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龙图腾网获悉湖州金裕丝绸科技有限公司申请的专利纱线组合织造参数的组合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510768375.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权纱线组合织造参数的组合优化方法是由沈鹏翀;张建萍;薛勇;金震贵;郑昊设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本纱线组合织造参数的组合优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于生产控制技术领域，提供了纱线组合织造参数的组合优化方法及系统。方法包括：获取包含纱线捻度、弹性等第一参数及相应交互特征的样本数据，以及纹样清晰度、布面平整度等样本标签。将数据输入初始神经网络，经输入层、隐藏层特征变换，结合包含均方误差、反映物理交互作用加权项的损失函数计算损失值。利用随机梯度下降算法，在损失值大于阈值时反向传播更新参数训练模型，直至模型损失值满足要求且在验证集未过拟合。通过机理感知层嵌入纱线捻度与弹性交互作用对纹样清晰度、织物密度与捻度对平整度影响等物理约束，构造有效交互特征，实现对丝织物指标的精准预测。

本发明授权纱线组合织造参数的组合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种纱线组合织造参数的组合优化方法，其特征在于，包括如下方法步骤：获取第一参数，所述第一参数包括纱线参数和织机工艺参数，其中所述纱线参数至少包括纱线捻度、纱线捻向、纱线细度和纱线弹性，所述织机工艺参数至少包括上机张力；获取第二参数，所述第二参数包括纱线参数和织物结构参数，基于所述第二参数通过数学模型进行实验得到实验结果，所述实验结果包括不同纱线参数之间的交互作用关系，基于所述交互作用关系构造交互特征，其中所述织物结构参数至少包括织物交织密度、组织结构和结构相；将所述第一参数和所述交互特征输入预训练的第一神经网络模型，基于所述第一神经网络模型预测织物指标；其中，所述第一神经网络模型结构包括，输入层，隐藏层和输出层；其中所述输入层用于接收所述第一参数和所述交互特征，所述隐藏层包括第一隐藏层和第二隐藏层和机理感知层，所述第一隐藏层用于获取所述第一参数和所述交互特征之间的关联特征，所述第二隐藏层用于所述关联特征的提炼，所述机理感知层基于所述实验结果自定义对应的激活函数，形成最终特征；所述输出层用于输出预测结果，所述预测结果包括织物纹样清晰度和或织物平整度；所述机理感知层基于所述实验结果自定义对应的激活函数，具体为，在隐藏层后加入自定义激活函数，其中对捻度与清晰度的关系，使用分段函数模拟捻度超过临界值后效果减弱的现象，对弹性与清晰度的关系，使用衰减函数刻画弹性增加导致的清晰度下降。

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