买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北经济学院申请的专利PPG大数据驱动下的生物特征识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511103204.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权PPG大数据驱动下的生物特征识别方法是由刘小畅;李红艳;胡建民设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本PPG大数据驱动下的生物特征识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种PPG大数据驱动下的生物特征识别方法，包括：获取参训人员的PPG信号数据，对PPG信号数据进行高通滤波和低通滤波预处理，得到预处理后的PPG信号；对预处理后的PPG信号进行分帧，分别提取梅尔频率倒谱系数特征和Gammatone频率倒谱系数特征，对梅尔频率倒谱系数特征和Gammatone频率倒谱系数特征进行融合后进行主成分分析降维，得到融合特征；基于融合特征构建高斯混合模型的通用背景模型UBM，计算零阶、一阶和二阶Baum‑Welch统计量，从Baum‑Welch统计量估计全局差异空间矩阵，提取i‑vector身份认证向量；将i‑vector身份认证向量输入长短期记忆网络进行训练和分类，得到参训人员的身份识别结果。本发明能消除运动伪影的影响，捕捉PPG信号的整体变异性，为穿戴式设备提供身份认证方案。

本发明授权PPG大数据驱动下的生物特征识别方法在权利要求书中公布了：1.一种PPG大数据驱动下的生物特征识别方法，其特征在于，包括： 获取参训人员的PPG信号数据，对所述PPG信号数据进行高通滤波和低通滤波预处理，得到预处理后的PPG信号； 对所述预处理后的PPG信号进行分帧，分别提取梅尔频率倒谱系数特征和Gammatone频率倒谱系数特征，对所述梅尔频率倒谱系数特征和Gammatone频率倒谱系数特征进行融合后进行主成分分析降维，得到融合特征； 基于所述融合特征构建高斯混合模型的通用背景模型UBM，计算零阶、一阶和二阶Baum-Welch统计量，从所述Baum-Welch统计量估计全局差异空间矩阵，提取i-vector身份认证向量，包括： 基于所述融合特征，设置高斯混合分量数为32，协方差矩阵Σ为对角矩阵，构建通用背景模型UBM，得到UBM均值超矢量m； 采用EM算法迭代估计全局差异空间矩阵T，在每次迭代中计算零阶统计量：， 一阶统计量：， 和二阶统计量：，其中是UBM模型中的均值超矢量里的第个高斯分量的均值,是输入的PPG信号特征的维数,即为第帧特征向量； 在E步骤中计算全变量差异因子w的一阶和二阶期望: 其中是i-vector后验分布的逆协方差矩阵,是单位矩阵,是对角线上包含UBM的各混合成分方差的对角协方差矩阵； 在M步骤中更新全局差异空间矩阵T，计算对数似然值，当时停止迭代； 基于最终的全局差异空间矩阵T，通过公式： 提取维数为200的i-vector身份认证向量w； 将所述i-vector身份认证向量输入长短期记忆网络进行训练和分类，得到参训人员的身份识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北经济学院，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江夏区藏龙岛开发区杨桥湖大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。