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龙图腾网获悉武汉宝辉科技有限公司申请的专利一种大规模微电网安全通信流量混淆处理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510825214.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种大规模微电网安全通信流量混淆处理方法与系统是由齐明猛设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模微电网安全通信流量混淆处理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网智能调度技术领域，公开了一种大规模微电网安全通信流量混淆处理方法与系统，所述方法包括：基于通信数据包的功能构建PLC通信过程中的电力业务单元，构建电力业务单元之间的逻辑因果图谱；从PLC通信链路中选取待混淆通信数据包以及逻辑因果一致的拟态电力业务单元；利用融合型混淆生成网络对待混淆通信数据包进行逻辑因果一致性伪造。本发明基于逻辑因果图谱生成与待混淆通信数据包存在逻辑关联以及因果关系的功能字段，结合功能字段利用生成网络生成与功能字段的语义一致且与待混淆通信数据包存在数据一致性的混淆通信数据包，在不影响原调度系统运行的基础上提升通信隐私性，增强微电网调度网络的抗干扰能力与安全性。

本发明授权一种大规模微电网安全通信流量混淆处理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种大规模微电网安全通信流量混淆处理方法，其特征在于，所述方法包括： S1：从PLC通信链路的历史通信数据包序列中采集通信数据包，根据通信数据包中的功能字段对通信数据包进行功能划分，将功能相似的通信数据包归类为同一电力业务单元，形成多个电力业务单元，并构建功能字段与电力业务单元之间的映射关系表； S2：基于电力业务单元中的通信数据包，识别不同电力业务单元之间的逻辑关系以及因果关系，将电力业务单元作为节点，电力业务单元之间的逻辑关系以及因果关系作为节点之间的边权，构建得到电力业务单元之间的逻辑因果图谱； 所述不同电力业务单元之间的逻辑关系包括时序转移概率以及语义相似度；所述时序转移概率为通信数据包序列中两个电力业务单元所关联通信数据包相邻出现的频率； 所述电力业务单元所关联通信数据包为电力业务单元中包含的通信数据包；采用词向量模型将功能描述语转换为词向量序列，计算两个词向量序列之间的余弦相似度，作为两个功能描述语之间的相似性，将不同电力业务单元之间功能描述语的相似性均值作为语义相似度；在分布式电力设备所发送的通信数据包序列中增加分钟级时间窗，将通信数据包序列划分为分钟级时间窗序列，所述分钟级时间窗序列由多个连续的分钟级时间窗组成，每个分钟级时间窗中包含多个通信数据包；统计电力业务单元所关联通信数据包在每个分钟级时间窗的出现频数，构成电力业务单元的频数序列； 获取两个电力业务单元的频数序列，构造自回归模型以及基于自回归模型的扩展模型，其中自回归模型利用一个电力业务单元的频数序列进行预测，扩展模型在自回归模型的基础上，额外引入另一个电力业务单元的频数序列作为预测因子； 分别计算自回归模型以及扩展模型的残差平方和，并执行F检验，得到F检验对应的P值，将P值转换为0-1之间的数值，作为扩展模型中额外引入的电力业务单元对自回归模型中的电力业务单元的因果关系； 所述逻辑因果图谱中的节点为电力业务单元，节点之间的边权为电力业务单元之间的逻辑关系以及因果关系，逻辑关系包括两个电力业务单元之间的时序转移概率以及语义相似度，因果关系为两个电力业务单元互相之间的因果关系； S3：从PLC通信链路中实时采集实时通信数据包，根据混淆选取规则从实时通信数据包中选取待混淆通信数据包，基于映射关系表识别待混淆通信数据包对应的电力业务单元，并基于逻辑因果图谱选取用于对待混淆通信数据包进行拟态分析的拟态电力业务单元； S4：利用融合型混淆生成网络接收拟态电力业务单元，对待混淆通信数据包进行逻辑因果一致性伪造，生成与待混淆通信数据包逻辑因果一致的混淆通信数据包，作为待混淆通信数据包的伴随掩护数据包，跟随待混淆通信数据包插入至PLC通信链路的通信流中，得到混淆处理后的PLC通信流量； 所述生成与待混淆通信数据包逻辑因果一致的混淆通信数据包，包括： 提取待混淆通信数据包的功能字段以及有效载荷； 计算功能字段的功能描述语与拟态电力业务单元中任意功能字段的功能描述语之间的相似性，以及拟态电力业务单元中功能字段所关联通信数据包在PLC通信链路中出现的频率，得到拟态电力业务单元中功能字段的相似性以及出现的频率，计算相似性以及出现的频率之间的乘积，选取乘积结果最高的功能字段作为混淆通信数据包中的功能字段； 将待混淆通信数据包的功能字段的功能描述语、有效载荷以及拟态电力业务单元中的功能字段的功能描述语作为融合型混淆生成网络的输入； 利用融合型混淆生成网络提取功能描述语的词向量序列，并采用Transformer编码方式将有效载荷压缩为上下文特征向量，并将功能描述语的词向量序列与上下文特征向量进行拼接，得到拼接向量； 所述融合型混淆生成网络中的生成器使用多层残差结构的MLP模块对拼接向量进行语义与数值模态的特征融合与重建，得到符合功能字段的功能描述语以及与有效载荷存在上下文关联的有效载荷，将有效载荷作为混淆通信数据包中的有效载荷； 构造格式有效的数据帧头信息作为混淆通信数据包的数据帧头信息，并生成混淆通信数据包的时间戳； 构造混淆通信数据包：，在时间戳时发出混淆通信数据包。

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