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龙图腾网获悉云南边锋信息技术有限公司申请的专利一种基于移动终端设备拍摄跟踪对比的视力健康监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510769797.X，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权一种基于移动终端设备拍摄跟踪对比的视力健康监测方法是由李才锐;刘全峰;孙曙光;朱娅萍;邱东;邢冬霞;董开业;刘洁设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于移动终端设备拍摄跟踪对比的视力健康监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种基于移动终端设备拍摄跟踪对比的视力健康监测方法。包括：分别采集大量青少年的左眼、右眼及双眼照片，使用最新的目标检测网络yolov10结合opencv进行眼部裁剪并进行预处理，并对图像统一resize；采用传统卷积神经网络CNN和VisionTransformers卷积神经网络，提取预处理后图像中的眼部特征，使用二分类的监督学习，帮助区分近视眼和正常眼；使用交叉验证的方法对模型进行训练；多种设备筛查应用。本发明设计通过开发一个准确度高的计算机视觉算法，能够根据眼部图像判断眼睛是否近视及近视度数；实现算法的移动端部署，使其能够在智能手机等移动设备上进行实时检测。

本发明授权一种基于移动终端设备拍摄跟踪对比的视力健康监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于移动终端设备拍摄跟踪对比的视力健康监测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、数据收集与图像预处理：分别采集大量青少年的左眼、右眼及双眼照片，使用最新的目标检测网络yolov10结合opencv进行眼部裁剪并进行预处理，并对图像统一resize； S2、模型构建：采用传统卷积神经网络CNN和VisionTransformers卷积神经网络，提取预处理后图像中的眼部特征，使用二分类的监督学习，帮助区分近视眼和正常眼； 其中，提取的眼部特征至少包括眼球结构、视网膜结构和眼部外观三个方面的相关特征；其中： 眼球结构的相关特征包括眼球形状、眼白花纹、眼球轴长、晶状体的形状和位置； 视网膜结构的相关特征包括视网膜血管分布和视网膜厚度； 眼部外观的相关特征包括眼皮形态和眼间距； S3、模型训练与评估：使用交叉验证的方法对模型进行训练；在训练过程中，根据验证集的表现调整模型参数，优化模型性能；统计训练过程的预测结果，通过多种参数评估模型的分类性能； S4、多种设备筛查应用：将步骤S2-S3中构建、训练及评估后的模型植入web应用和多端移动应用，并支持外接相机设备提高图像质量。

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