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龙图腾网获悉中铁十一局集团有限公司;中国铁建股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的盾构智能辅助选型系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510572317.0，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于大语言模型的盾构智能辅助选型系统及方法是由周晗;郑俊;王元清;唐达昆;陈龙;张旭东;张昆峰;夏国松;万维燕;李磊;杨威;汪婧;李应姣;张耀坤;陈佳俊;李功义;郑俊星;高琳;苗雨;刘华北;汤寒设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的盾构智能辅助选型系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的盾构智能辅助选型系统及方法。所述选型系统包括数据输入模块、规则知识库模块、大模型推理模块和结果生成模块；本发明面向盾构施工中地质条件复杂、规则多约束、专家依赖度高等现实问题，构建了一个融合规则知识库、深度学习模型与专家系统逻辑的集成化决策系统，该系统结合结构化选型规则与历史案例数据，具有智能化、标准化、可自学习性，解决了现有依赖于人工经验和部分标准化指南进行盾构机选型存在的效率低、主观性强、智能化程度不足等问题，可以推动盾构施工管理从人工经验向智能决策的转型。

本发明授权一种基于大语言模型的盾构智能辅助选型系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的盾构智能辅助选型系统，其特征在于：所述选型系统包括数据输入模块、规则知识库模块、大模型推理模块和结果生成模块； 所述数据输入模块用于将工程项目中与盾构选型相关的各类原始参数进行统一采集，并对采集的不同类型原始参数进行格式化与标准化处理，确保不同数据来源的一致性与可解性，为后续知识规则检索和大模型推理提供结构化、可计算的输入数据； 所述规则知识库模块用于将传统专家选型经验、标准规范条款与历史工程案例中的决策逻辑，转化为结构化、可检索、可推理的规则集合数据，并输入至大模型推理模块中与大语言模型结合进行辅助推理；所述规则知识库模块在系统中承担着知识表达、规则推理与模型约束三大功能，是实现工程可靠性与模型智能化融合的关键接口； 所述规则知识库模块支持“条件→结论”的逻辑表达方式，并提供基于属性匹配的规则检索能力、基于图结构的条件关系建模能力、以及与自然语言输入兼容的语义解析能力；其底层采用“规则表+图数据库+语义增强索引”混合架构实现，作为RAG框架中的检索端，与大语言模型协同工作； 所述规则知识库模块支持两种规则更新方式，具体包括人工编辑更新和模型反向推导与抽取；所述规则知识库模块还设有置信度演化机制，若某规则连续被反馈“适用性低”，其权重将自动下降；反之则上调，形成动态可信调节能力； 所述规则知识库模块中的规则整体分为以下几类：分类编号R1的盾构类型推荐规则，分类编号R2的刀盘配置规则，分类编号R3的推进系统规则，分类编号R4的注浆与泥浆系统规则，分类编号R5的综合适应性规则；每条规则还包含以下附加元数据：来源、适用等级、可信度、是否为专家共识； 每条规则均采用如下结构化形式： ； 其中：为第i条规则；为第n个条件；Conclusion为推理结论； 当多个规则存在冲突或竞争时，采用图边权评分函数融合置信度，计算推荐得分，具体计算如下： ； 其中：为方案的合成评分；为规则权重；为规则对方案的打分值； 所述规则知识库模块采用知识图谱技术构建“参数-规则-结论”三元组网络，节点表示参数或结论，边表示逻辑约束关系；当多个参数组合触发不同规则时，系统通过图遍历+置信度融合算法进行综合推理，输出最适结论及其置信度评分； 所述大模型推理模块为系统的核心智能决策单元，用于将数据输入模块输入的结构化、可计算的输入数据与规则知识库模块输入的规则集合数据进行语义融合，通过大语言模型的推理与生成能力，输出最优盾构选型方案与配置参数； 所述结果生成模块用于对大模型推理模块输出的选型建议、推理说明、参数配置信息进行结构化处理与可视化表达，形成标准化的工程文档与数据接口结果，以便于工程设计人员查阅、下载、归档或集成入施工管理系统。

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