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龙图腾网获悉众显科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于环境光的显示屏调节系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940966.1，技术领域涉及：G09G5/10；该发明授权一种基于环境光的显示屏调节系统是由叶剑锋;苏星华;王德富;李裕德设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境光的显示屏调节系统在说明书摘要公布了：本发明涉及显示屏调节技术领域，公开了一种基于环境光的显示屏调节系统，获取数据模块用于采集环境光的初始数据，并获取用户历史记录的视觉特征数据；分类模块用于采用支持向量机法对环境光强度进行分类；聚类模块用于采用聚类算法对环境光色温进行聚类分析，确定环境光的色温类型；整合模块用于整合分类模块和聚类模块的结果，得到环境光的关键特征信息；计算模块用于调取与当前环境光相匹配的用户视觉特征数据，计算出显示屏的最佳调节参数，将最佳调节参数传输至显示屏的控制模块；控制模块，用于根据最佳调节参数对显示屏进行实时调节，在显示屏调节完成后，持续监测用户与显示屏的交互数据；本发明提升了显示效果，满足用户的个性化需求。

本发明授权一种基于环境光的显示屏调节系统在权利要求书中公布了：1.一种基于环境光的显示屏调节系统，其特征在于，该系统包括： 获取数据模块，用于利用环境光传感器实时采集环境光的初始数据，并获取用户历史记录的视觉特征数据； 分类模块，用于基于环境光的初始数据，采用支持向量机法对环境光强度进行分类； 聚类模块，用于基于环境光的初始数据，采用聚类算法对环境光色温进行聚类分析，确定环境光的色温类型； 整合模块，用于整合分类模块和聚类模块的结果，得到环境光的关键特征信息； 计算模块，用于根据环境光的关键特征信息，调取与当前环境光相匹配的用户视觉特征数据，构建基于Transformer-GNN的多模态融合模型，对模型进行自适应注意力机制优化改进，通过模型计算出动态权重分配下的综合特征表示，并计算出显示屏的最佳调节参数，将最佳调节参数传输至显示屏的控制模块； 控制模块，用于根据最佳调节参数对显示屏进行实时调节，在显示屏调节完成后，持续监测用户与显示屏的交互数据； 所述计算模块包括： 数据准备子模块，用于提取与当前环境光相匹配的用户视觉特征数据，将环境光的关键特征信息和用户视觉特征数据转化为图神经网络的特征向量形式； 融合子模块，用于对数据准备子模块的输出进行多模态融合网络建模处理，得到融合后的特征向量； 训练子模块，用于将融合后的特征向量作为强化学习的状态，确定显示屏可调节的参数，以得到强化学习的动作空间，构建DQN网络，并对DQN网络进行强化学习训练； 优化子模块，用于对训练子模块输出的强化学习模型进行动态参数微调，通过在线学习策略实时更新模型的Q值映射关系，并结合用户交互数据反馈对模型进行增量式优化； 选择子模块，用于将融合后的特征向量输入到经过训练的DQN网络中，根据DQN网络输出的Q值，选择Q值最大的动作，该动作对应的显示屏参数即为计算得到的最佳调节参数。

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