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龙图腾网获悉李俊磊;广东司法警官职业学院申请的专利一种计算机网络信息安全监护方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510582189.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种计算机网络信息安全监护方法、系统、设备及介质是由李俊磊设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机网络信息安全监护方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全的技术领域，尤其是涉及一种计算机网络信息安全监护方法、系统、设备及介质，其方法包括获取网络环境中的加密流量数据和应用日志数据，基于所述加密流量数据和应用日志数据构建时空关联的原始数据集；对所述时空关联的原始数据集进行协议解析，生成协议指纹特征向量；将所述协议指纹特征向量和应用日志数据输入至预设的异构多模态分析模型内，获取包含威胁等级和攻击路径的多维安全态势评估结果；基于所述多维安全态势评估结果，通过强化学习算法生成动态防御策略指令集合，并将策略指令实时下发至网络执行节点。本申请具有实现加密威胁的实时精准检测，并构建安全与效率平衡的动态防御体系的效果。

本发明授权一种计算机网络信息安全监护方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种计算机网络信息安全监护方法，其特征在于，所述计算机网络信息安全监护方法包括步骤： 获取网络环境中的加密流量数据和应用日志数据，基于所述加密流量数据和应用日志数据构建时空关联的原始数据集； 对所述时空关联的原始数据集进行协议解析，生成协议指纹特征向量； 将所述协议指纹特征向量和应用日志数据输入至预设的异构多模态分析模型内，获取包含威胁等级和攻击路径的多维安全态势评估结果； 基于所述多维安全态势评估结果，通过强化学习算法生成动态防御策略指令集合，并将策略指令实时下发至网络执行节点； 所述对所述时空关联的原始数据集进行协议解析，生成协议指纹特征向量，具体包括： 基于所述时空关联的原始数据集提取传输层握手阶段的协议字段序列，建立256维特征向量空间，其中，每个维度对应握手阶段的特定协议参数； 获取历史网络攻击数据，基于所述历史网络攻击数据训练预设的量子退火模型的耦合系数矩阵； 根据训练后的耦合系数矩阵更新量子退火模型，将所述协议字段序列输入至更新后的量子退火模型内，重构加密会话元数据，生成协议指纹特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人李俊磊;广东司法警官职业学院，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区龙腾路245号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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