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龙图腾网获悉浙江尼普顿科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据分析的洗浴设施节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120491469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669584.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于大数据分析的洗浴设施节能控制方法及系统是由王丹;徐海东;李研辰;黄欢;许挺;张杭昇设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的洗浴设施节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的洗浴设施节能控制方法及系统，涉及节能控制技术领域，包括首先采集并储存洗浴多维数据与调温影响因子；然后构建并迭代洗浴决策树算法，遍历后得到水温调控方法并自动调控水温；最后根据调温影响因子判断是否迭代算法，决定是否更新水温调控方法。本发明通过采集多维洗浴数据，利用决策树算法结合调温影响因子计算杂质度，选确定性强的特征作父节点划分数据，精准识别偏好水温区间，依用户调温次数动态触发算法迭代，零次维持稳定、多次重置细化，及时修正策略，减少人工调温与能耗，提升节能效果。

本发明授权一种基于大数据分析的洗浴设施节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的洗浴设施节能控制方法，其特征在于：包括以下具体步骤： 步骤一：采集并储存洗浴多维数据与调温影响因子； 步骤二：构建并迭代洗浴决策树算法，进行遍历后，得到水温调控方法，根据水温调控方法对水温进行自动调控； 步骤三：根据调温影响因子对洗浴决策树算法是否迭代进行判断，若判断为迭代，则对算法迭代并更新水温调控方法，若判断为不迭代，则不更新水温调控方法； 所述构建并迭代洗浴决策树算法的具体步骤为： S1：根据基尼系数划分准则与调温影响因子进行综合计算，并确定某特征数据作为父节点，并自动划分属于该父节点的子节点； S2：根据进一步划分得到子节点之前，先判断能否继续划分； S3：若能继续划分，则根据父节点对其他特征数据进一步划分得到子节点，若不能继续划分，得到叶节点； S4：重复执行S1至S3，直至无法再划分，使算法构建完毕，并将更新后的洗浴多维数据与调温影响因子按照S1至S3进行迭代； 所述父节点的具体获取方式如下： 洗浴多维数据包括特征数据，特征数据包括子特征，其中一种特征数据为每次洗浴的热水温度，根据基尼系数划分准则与调温影响因子对特征数据的各类子特征进行综合计算，得到各类子特征的子杂质度，根据每类子特征的数量对各类子特征的子杂质度进行加权求和，得到杂质度，通过冒泡排序对每个特征数据的杂质度进行比对，得到杂质度最低的特征数据，将杂质度最低的特征数据作为父节点； 所述各类子特征的子杂质度的具体获取方法如下： ； 其中，表示各类子特征的子杂质度，表示总概率，表示特征数据中的子特征种类，表示第一次随机抽取到第类子特征的概率，表示第一次随机抽取到第类子特征后放回，第二次随机抽取到第类子特征的概率，表示所有类别子特征随机抽取两次抽到相同类别的概率之和，因此表示随机抽取两次得到不同类别的概率，表示调温影响因子，表示用户在每次洗浴时调节水温的次数。

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