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创域源新能源科技(常州)有限公司陈浚获国家专利权

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龙图腾网获悉创域源新能源科技(常州)有限公司申请的专利一种基于光伏发电的智能微电网调频调峰及电能分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120454185B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510519561.0,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种基于光伏发电的智能微电网调频调峰及电能分配方法是由陈浚;刘静研设计研发完成,并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于光伏发电的智能微电网调频调峰及电能分配方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于光伏发电的智能微电网调频调峰及电能分配方法,涉及智能微电网领域,包括:分析获得预测波动度以及供能偏差幅度,结合预测波动度和历史波动度计算获得波动度,根据波动度和供能偏差幅度配置获得调频系数和调峰分配系数;随机生成电能分配方案,根据预测光伏发电功率序列和预测需求负荷功率序列进行调峰和调频分析,按照调频系数和调峰分配系数计算获得分配适应度,进行迭代优化评价,获得最优分配方案进行电能分配。通过本发明可以解决传统方法无法高效应对负荷波动和光伏发电不足的情况,难以确保储能机组能够及时响应并提供稳定、精准的电能支持,导致微电网在高负荷时段运行波动性较大、调频调峰难度较高的技术问题。

本发明授权一种基于光伏发电的智能微电网调频调峰及电能分配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于光伏发电的智能微电网调频调峰及电能分配方法,其特征在于,所述方法应用于微电网,所述微电网内包括光伏发电机组和储能机组,所述方法包括: 获取微电网内的历史光伏发电功率序列和历史需求负荷功率序列,分析获得历史波动度,按照所述历史波动度,进行未来时段内的光伏发电和需求负荷预测,获得预测光伏发电功率序列和预测需求负荷功率序列; 根据所述历史光伏发电功率序列、历史需求负荷功率序列、预测光伏发电功率序列和预测需求负荷功率序列,分析获得预测波动度以及供能偏差幅度,结合所述预测波动度和历史波动度,计算获得波动度,根据所述波动度和供能偏差幅度,配置获得调频系数和调峰分配系数; 随机生成所述储能机组的电能分配方案,根据所述预测光伏发电功率序列和预测需求负荷功率序列进行调峰和调频分析,按照所述调频系数和调峰分配系数,计算获得分配适应度,其中,所述电能分配方案包括未来时段内的分配功率序列,根据相邻分配功率的偏差计算分配适应度,包括: 获取所述储能机组向用电侧进行供能分配的供能分配空间; 在所述供能分配空间内随机生成K个第一供能分配功率,作为未来时段内K个未来时刻的第一分配功率序列,获得第一电能分配方案; 根据所述第一分配功率序列和预测光伏发电功率序列,计算获得第一实际供能功率序列; 采用所述第一实际供能功率序列内的每个第一实际供能功率减去所述预测需求负荷功率序列内对应的预测需求负荷功率,获得第一冗余供能功率序列; 根据所述第一冗余供能功率序列和第一分配功率序列,按照所述调频系数和调峰分配系数,计算获得第一分配适应度,其中,根据所述第一分配功率序列内相邻分配功率的偏差计算分配适应度,包括: 其中,为分配适应度,、和为权重,三者之和为1,N为正整数,TP为调频系数,TF为调峰分配系数,K为冗余供能功率序列内冗余供能功率的数量,为冗余供能功率序列内K个冗余供能功率的方差,为第i个未来时刻的冗余供能功率,为第i个未来时刻的分配功率,为第i+1个未来时刻的分配功率; 根据所述分配适应度,进行电能分配方案的迭代优化评价,优化获得最优电能分配方案,控制所述储能机组在所述微电网内进行电能分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人创域源新能源科技(常州)有限公司,其通讯地址为:213000 江苏省常州市天宁区青龙街道龙沧路16号906室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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