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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利面向非线性数据的自适应管状可视化方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510328523.7，技术领域涉及：G06T11/26；该发明授权面向非线性数据的自适应管状可视化方法、系统、终端及介质是由黄惠;曾祥芳;陆旻设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向非线性数据的自适应管状可视化方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向非线性数据的自适应管状可视化方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取目标对象的数据集，根据数据集生成数据分布特征密度曲线，并进行反转处理，得到初始管道半轮廓；对初始管道半轮廓进行分割处理得到多个管道段，并对所有管道段进行等面积变换得到多个目标管道段；对所有目标管道段进行镜像处理得到目标管道形状，并根据目标管道形状将数据集进行可视化展示得到数据展示结果。本发明通过分析数据分布特征自动调整管状图形的形状，在数据密集区域收缩管径以扩大显示空间，在数据稀疏区域扩张管径以节省显示空间，利用数据密度曲线生成管状轮廓，并通过等面积分段变换实现数据的直观可视化表达。

本发明授权面向非线性数据的自适应管状可视化方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向非线性数据的自适应管状可视化方法，其特征在于，所述面向非线性数据的自适应管状可视化方法包括： 获取目标对象的数据集，根据所述数据集生成数据分布特征密度曲线，并对所述数据分布特征密度曲线进行反转处理，得到初始管道半轮廓； 所述获取目标对象的数据集，根据所述数据集生成数据分布特征密度曲线，并对所述数据分布特征密度曲线进行反转处理，得到初始管道半轮廓，具体包括： 获取目标用户的数据可视化需求，对所述数据可视化需求的对象进行处理，得到目标对象，并获取所述目标对象的数据集； 对所述数据集的数据点进行聚类处理，得到聚类结果，根据所述聚类结果对所述数据点进行区间密度赋值，得到赋值结果； 对所述赋值结果的密度区间进行插值处理，得到数据分布特征密度曲线，并对所述数据分布特征密度曲线进行反转处理，得到初始管道半轮廓； 对所述初始管道半轮廓进行分割处理，得到多个管道段，并对所有所述管道段进行等面积变换，得到多个目标管道段； 所述对所述初始管道半轮廓进行分割处理，得到多个管道段，并对所有所述管道段进行等面积变换，得到多个目标管道段，具体包括： 获取目标用户的分割需求，根据所述分割需求对所述初始管道半轮廓进行等高度分割，得到多个管道段； 根据面积变换公式对所有所述管道段进行等面积变换，得到多个目标管道段； 对所有所述目标管道段进行镜像处理，得到目标管道形状，并根据所述目标管道形状将所述数据集进行可视化展示，得到数据展示结果。

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