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龙图腾网获悉嘉禾县佳禾米业股份有限公司申请的专利一种基于光谱数据分析的大米质量评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906364.4，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于光谱数据分析的大米质量评估方法和系统是由郑小兵;欧艳萍;欧建英;刘艳兵设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱数据分析的大米质量评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱数据分析的大米质量评估方法和系统，涉及光谱数据的测量及分析技术领域，包括对大米品种的原始光谱数据分为支持集和查询集；在支持集上采用模型无关元学习框架，生成目标品种的特征权重向量；对预处理数据进行多尺度分解，将各尺度特征进行融合，通过反向校验机制检测和修正各尺度特征输出之间的偏差；生成大米质量评估决策，并利用实时反馈数据对决策模型参数进行动态校准。本发明通过引入模型无关元学习与多尺度特征融合技术，采用强化学习控制和双通道注意力机制，实现对大米品种光谱数据的自适应特征选择和闭环校正，从而突破了传统方法在样本依赖、环境适应和局部异常检测等方面的局限。

本发明授权一种基于光谱数据分析的大米质量评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱数据分析的大米质量评估方法，其特征在于：包括， 对大米品种的原始光谱数据进行自适应归一化和多级滤波预处理，并将预处理后的数据随机分为支持集和查询集； 在支持集上采用模型无关元学习框架，结合自适应检测窗口和强化学习控制器，通过Adam优化器迭代训练，生成目标品种的特征权重向量； 对预处理数据进行多尺度分解，分别提取微观尺度的局部峰特征、中观尺度的子波段特征以及宏观尺度的全波段特征； 将各尺度特征采用自底向上的方法加权融合，并通过反向校验机制检测和修正各尺度特征输出之间的偏差； 基于融合特征生成大米质量评估决策，并利用实时反馈数据对决策模型参数进行动态校准； 所述宏观尺度为400nm-2500nm全波段；所述中观尺度为900nm-1700nm近红外子波段；所述微观尺度为局部特征峰波段； 所述多尺度分解包括，微观尺度局部峰特征的提取采用的一维卷积神经网络，在每层设置固定卷积核大小和步幅，层间引入批归一化和激活函数，并利用残差连接保持信号细节，同时设计动态池化层根据局部统计特性实现自适应信号汇聚； 所述多尺度分解还包括，中观尺度子波段特征的融合采用的双通道注意力融合模块，包括一条分支利用多头注意力机制计算静态权重，另一条分支利用图卷积网络构建子波段之间的邻接矩阵以生成动态注意力权重，并通过共识算法对两者进行加权整合以生成加权特征向量； 宏观尺度全波段特征的融合采用多层长短期记忆网络，配置有自适应时间步长调节机制和局部窗口注意力模块，结合残差连接和跳跃连接后，经全连接层整合为宏观特征表示。

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