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龙图腾网获悉广州未界智能科技有限公司申请的专利基于AI大模型的语音识别方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510555177.6，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权基于AI大模型的语音识别方法及其系统是由代彬;陈文光;吴振涛设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的语音识别方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI大模型的语音识别方法及其系统，语音识别技术领域，本发明首先通过预训练的对抗噪声抑制网络实现噪声环境下的降噪和频段增强，并结合多维度的频谱质量评分为后续处理提供依据，其次，基于元特征向量与预构建的方言热力图库的相似度匹配以及基于频谱质量评分的匹配权重调整，实现对特定方言发音偏差的精准建模，再者，通过超网络生成的声学适配矩阵和语言模型适配矩阵，提升模型对不同方言的适应能力，此外，将融合热力图与声学适配矩阵共同注入预训练的声学模型，通过多层级注意力修正改善方言音素的识别准确率，最后，采用热力图引导的集束搜索算法并结合对抗判别网络的验证，实现精准语音识别。

本发明授权基于AI大模型的语音识别方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的语音识别方法，其特征在于，所述语音识别方法包括以下步骤： S1：通过预训练的对抗噪声抑制网络对原始语音信号进行降噪和频段增强，生成梅尔频谱图矩阵和频谱质量评分； S2：从梅尔频谱图矩阵中提取元特征向量，基于预设的筛选方法从预构建的方言热力图库中筛选N个方言构成预选方言集合，并结合频谱质量评分计算预选方言集合中各方言的匹配权重； S3：从预构建的方言热力图库中加载预选方言集合中各方言的发音偏差热力图，并结合匹配权重生成融合热力图，同时，将元特征向量输入超网络获得声学适配矩阵和语言模型适配矩阵； S4：将融合热力图与声学适配矩阵输入预训练的声学模型进行注意力权重修正，输出修正音素概率分布； S5：将语言模型适配矩阵输入预训练的语言模型，获得动态语言模型概率，并结合修正音素概率分布，利用预设的算法生成候选文本列表，通过预训练的对抗判别网络选择候选文本列表中置信度最高的候选文本作为最终语音识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州未界智能科技有限公司，其通讯地址为：510620 广东省广州市海珠区新港东路2519号大院33号401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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