买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司;东北大学申请的专利基于智能协同路径优化算法的无专用通信通道路径优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510374935.4，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于智能协同路径优化算法的无专用通信通道路径优化方法及系统是由张瑶瑶;张辉;张海;李智;刘鑫蕊;孙振奥;李默涵;吴薇;潘昱辰;王思琳;曲翀;裴英晛;祝子豪;秦爽;刘宁;吴厚毅;袁明阳;戚子豪设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能协同路径优化算法的无专用通信通道路径优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能协同路径优化算法的无专用通信通道路径优化方法及系统，涉及通信网络技术领域。本发明在路径优化过程中综合考虑了通信可靠性指数、中继节点数和负荷平衡度等因素，使得所选路径不仅满足低延迟需求，还能在不同的网络状态下保持较高的可靠性，避免因网络波动导致的路径不稳定问题，确保通信的稳定性和鲁棒性。通过智能路径优化算法与遗传算法的两次融合，充分发挥了两种算法各自的优点。蚁群算法的全局搜索能力与遗传算法的局部搜索能力互补，使得路径优化过程中既能有效避免局部最优解，又能保证计算的高效性，增强了整体路径优化的性能。

本发明授权基于智能协同路径优化算法的无专用通信通道路径优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能协同路径优化算法的无专用通信通道路径优化方法，其特征在于，所述方法包括： 基于初始化网络的拓扑结构确定节点之间的物理距离，设置注入电网功率及中继节点数，基于所述物理距离、注入电网功率和中继节点数构建动态权值分配的无专用通信通道传递函数；所述无专用通信通道传递函数表示为： ； 式中，为无专用通信通道传递函数；表示路径号，为路径的传输条数；为路径的加权系数，为路径的物理距离，为注入电网功率；为路径中的中继节点数；和为调整参数；为衰减系数；为反射系数；为信号频率；为复数的虚部单位； 基于所述无专用通信通道传递函数的权值分配结果，改进蚁群算法的目标函数，选择中继节点数、通信可靠性指数和负荷平衡度作为改进后目标函数的评价因子，得到智能路径优化算法，并优化所述智能路径优化算法的信息素更新规则和路径转移规则； 优化所述智能路径优化算法的信息素更新规则，包括全局信息素更新和局部信息素更新，所述全局信息素更新的公式为： ； ； 式中，表示时刻从节点到节点的路径上的信息素浓度；表示时刻从节点到节点的路径上的信息素浓度；表示信息素的挥发程度影响因子；表示时刻所有蚂蚁在节点到节点连接路径上一共释放的信息素浓度和；表示从节点到节点连接路径的成本；为常数，表示蚂蚁在访问完所有节点时所释放的信息素的总和； 所述局部信息素更新的公式为： ； 式中，表示局部信息素的挥发系数；表示信息素的初始值； 优化所述智能路径优化算法的路径转移规则，具体为：将信号强度大小和路径距离共同作为启发因子，在选择下一跳节点时在允许的范围内选择距离本节点最近的节点，公式为： ； 式中，表示时刻节点到节点的转移概率；为时刻从节点到节点的路径上节点的信号强度；表示信号强度的常系数；表示节点到节点之间的物理距离； 基于所述智能路径优化算法生成初步路径解，将所述初步路径解作为遗传算法的初始种群进行迭代寻优，根据遗传算法的适应度函数，通过比例选择算子选出优质个体作为父代，基于动态节点序号编码规则进行变异和交叉操作，计算每条路径的适应度函数值，生成全局优化解，完成智能路径优化算法与遗传算法的第一次融合； 将所述全局优化解反馈至智能路径优化算法的信息素分布更新中，完成智能路径优化算法与遗传算法的第二次融合，得到智能协同路径优化算法； 基于所述智能协同路径优化算法进行协同迭代优化，动态调整路径搜索方向，输出最优通信路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司;东北大学，其通讯地址为：113008 辽宁省抚顺市新抚区西一路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。