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龙图腾网获悉惠州中科智能科技有限公司申请的专利大数据驱动的无尘拖链抗静电优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414658.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权大数据驱动的无尘拖链抗静电优化设计方法是由张军勇;何伟庭设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本大数据驱动的无尘拖链抗静电优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供大数据驱动的无尘拖链抗静电优化设计方法，涉及计算机辅助设计技术领域，本发明通过利用拖链自身的机械振动能量实现静电消散系统的自供能，避免对外部电源的依赖，提升系统的独立性和灵活性；基于实时监测数据的闭环控制，实现抗静电性能的动态调节，适应多变的工业环境，提高静电消散效率；通过能量存储管理单元优化能量的收集、存储与消耗，提升了能量利用效率。

本发明授权大数据驱动的无尘拖链抗静电优化设计方法在权利要求书中公布了：1.大数据驱动的无尘拖链抗静电优化设计方法，应用于无尘拖链上柔性抗静电外壳的优化设计，其特征在于，柔性抗静电外壳上设置压电能量收集模块和静电消散单元，压电能量收集模块与能量存储管理单元的输入端连接，具体步骤包括： 步骤S1：通过压电能量收集模块将无尘拖链运动中产生的机械振动能量转化为电能，并使用能量存储管理单元对转化的电能进行智能调控存储管理； 步骤S2：实时收集柔性抗静电外壳的静电积累情况数据并输入至大数据分析平台，大数据分析平台针对当前监测时间段内的静电积累情况数据进行分析，以生成静电积累评价系数，静电积累评价系数用于生成能量存储管理单元的智能调控策略； 静电积累情况数据包括在当前监测时间段内的静电荷量指标、电压指标和电流指标；以及用于描述静电积累滞后特性的滞后影响系数； 滞后影响系数通过分析无尘拖链在不同运动速度和环境指标下，对电荷释放速度和电荷积累速度的滞后影响程度进行评估； 定义滞后影响系数的计算公式如下： 其中，是柔性抗静电外壳在当前监测时间段内的电荷释放速度； 是柔性抗静电外壳在当前监测时间段内的电荷积累速度； 是与无尘拖链在当前监测时间段内的平均运动速度v、接触面积变化、温度变化相关的综合修正因子； 当平均运动速度v为高速区间，时，得到，表示电荷释放速度滞后于电荷积累速度，实际静电积累数据会持续增加； 当平均运动速度v为中间速度区间，且时，得到，表示电荷释放速度与电荷积累速度同步，静电积累情况为维持电荷平衡状态； 当平均运动速度v为低速区间，且时，得到，表示电荷积累速度滞后于电荷释放速度，静电积累水平低； 定义静电积累评价系数为EAC，EAC表达式如下： 其中，函数定义为： EAC用于量化当前监测时间段内柔性抗静电外壳的静电积累状况，值域为0,1； 是经过一致无量纲化处理后得到的静电荷量指标，代表柔性抗静电外壳在当前监测时间段内测得的静电荷水平； 是经过一致无量纲化处理后得到的电压指标，代表在当前监测时间段内测得的电压水平； 是经过一致无量纲化处理后得到的电流指标，代表在当前监测时间段内测得的电流强度水平；是滞后影响系数；e是自然常数； ，和的输出值均在区间0,1范围内，且输出值越趋近1，表示相应参数的数值水平越高； b1、b2、b3和b4是相应参数的权重系数，且b1、b2、b3和b4取值均在区间0,1内，b1+b2+b3+b4=1； 能量存储管理单元的智能调控策略，具体包括： 设定静电积累评价系数EAC的调整阈值区间为[q1,q2]，且设定0.23≤q1＜q2≤0.73； 当EAC大于q2时，表示静电积累水平高，需要提高柔性抗静电外壳的电导率，以加强静电消散，具体生成提高电导率的第一策略数据； 第一策略数据包括柔性抗静电外壳需要达到高目标电导率范围； 将高目标电导率范围记为，；是柔性抗静电外壳的基础导电率；和分别是第一波动因子和第二波动因子； 当EAC小于q1时，表示静电积累水平低；需要降低柔性抗静电外壳的电导率，以减少静电消散，具体生成降低电导率的第二策略数据； 第二策略数据包括柔性抗静电外壳需要达到低目标电导率范围； 将低目标电导率范围记为，；且；和分别是第三波动因子和第四波动因子； 当EAC取值在区间[q1,q2]内时，表示静电积累水平中等；无需调整柔性抗静电外壳的电导率； 步骤S3：接收智能调控策略并通过静电消散单元动态调节柔性抗静电外壳的电导率，以实现静电消散； 步骤S4：获取柔性抗静电外壳在过去M个监测时间段内所计算出的静电积累评价系数，并对这些静电积累评价系数的输出值进行关联映射，得到映射结果集合； 将映射结果集合按照时间顺序划分为前后两个子集，并单独计算每个子集内若干映射结果的叠加值，对两个子集的叠加值分别与相应预设阈值进行比对分析，得到策略调整系数，该策略调整系数用于为下一监测时间段的智能调控策略提供校准优化规则； 将M个监测时间段的静电积累评价系数的输出值进行以下关联映射： ； 其中，，且M＜10；是“如果”的表征； 定义映射结果集合为；是第i个监测时间段的静电积累评价系数所对应的关联映射值； 初始设定前后两个子集分别为和； 计算前子集的叠加值和预设阈值分别为； 计算后子集的叠加值和预设阈值分别为；表示向上取整数； 其中和的选取规则为：初始设定中取值恒为1；即表示每个映射结果所对应EAC取值均在区间[q1,q2]内，均为静电积累水平中等的情况； 定义策略调整系数计算公式如下： 其中，是策略调整系数。

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