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龙图腾网获悉南京荣智鼎科技有限公司申请的专利基于数字化信息的水务平台智能监管系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510483815.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于数字化信息的水务平台智能监管系统及方法是由陈婷设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字化信息的水务平台智能监管系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字化信息的水务平台智能监管系统及方法，涉及数据监管技术领域，所述监管方法包括以下步骤：定期对各个监测区域的水质数据进行采集，得到各个监测区域的监测记录；对任意监测记录呈现的水质数据展开多维度评估，得到水质评估值；对任意监测区域的不同监测记录进行水质数据的差异比对，提取若干个特征事件，分析得到任意一个特征事件的关联值；基于各个监测区域的污染情况，对产生污染的污染源头进行识别；分析污染源头对各个监测区域的污染情况，对任意监测区域的水质情况进行预测；实时得到各个监测区域的预测评估值；对各个监测区域进行水质数据的实时采集，对各个监测区域进行异常识别。

本发明授权基于数字化信息的水务平台智能监管系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于数字化信息的水务平台智能监管方法，其特征在于：所述监管方法包括以下步骤： 步骤S100：根据预先安装的监测设备对目标区域进行监测区域划分，定期对各个监测区域的水质数据进行采集，得到各个监测区域的若干条监测记录；对任意监测记录呈现的水质数据展开多维度评估，得到任意监测区域的水质评估值； 步骤S200：对任意监测区域的不同监测记录进行水质数据的差异比对，提取若干个特征事件；基于不同监测记录之间的水质评估差异，得到任意一个特征事件的关联值； 所述步骤S200包括以下步骤： 步骤S201：任意选取一个监测区域，从选取的监测区域中任意提取两条监测记录，分别获取两条监测记录在任意维度下的水质数据集；设定在第a个维度下两条监测记录的水质数据集分别为D1a和D2a，分别获取水质数据集D1a中在时间点t的水质数据d1at和水质数据集D2a中在时间点t的水质数据d2at，得到第a个维度在时间点t的数据差值Δdat=d1at-d2at； 步骤S202：预设一个数据差阈值Δtth，若Δdat＞Δtth，则将时间点t设定为异常时间点；统计在单位周期里第a个维度包含的异常时间点数量为Nt，设定单位周期的时间点数量为N，得到第a个维度的异常频率fa=NtN；预设一个异常频率阈值fth，若fa＞fth，则将第a个维度设定为一个差异特征； 步骤S203：预先建立一个特征事件数据库，所述特征事件数据库中包含有若干个特征事件和相应的特征集合，其中，任意一个特征时间对应一个特征集合，并且特征集合中各个特征设置一个数值范围；获取两条监测记录之间的各个差异特征，任意选取一个特征集合，若特征集合中每一个特征均存在一个差异特征与之相同，则将特征集合中任意一个特征的数值范围与差异特征的水质数据范围进行比对，若水质数据范围处于特征的数值范围内，则将特征集合对应的特征事件设置为两条监测记录之间的一个特征事件； 步骤S204：任意选取两条监测记录之间的一个特征事件，从选取的特征事件中任意提取一个差异特征，对差异特征对应维度下任意时间点的数据差值取平均值得到平均差值，并对所有维度下的平均差值进行求和得到差异特征的平均差值； 步骤S205：获取特征事件中各个差异特征的平均差值，进行求和得到特征事件的平均差值；设定第b个特征事件的平均差值为Δdaveb，根据公式： ； 其中，b为正整数且b∈1,e，e为包含的差异特征总数；计算得到第b个特征事件的关联系数γb； 步骤S206：分别获取两条监测记录的水质评估值P1和P2，得到两条监测记录之间的水质评估差值ΔP=P1-P2，计算得到第b个特征事件的关联值为Gb=ΔP×γb；对第b个特征事件在任意两条监测记录之间呈现的关联值进行平均值计算，得到第b个特征事件的平均评估值PGb； 步骤S300：对任意单位周期里的各个监测区域进行污染识别，基于各个监测区域的污染情况，对产生污染的污染源头进行识别；分析污染源头对各个监测区域的污染情况，对任意监测区域的水质情况进行预测； 步骤S400：实时对各个监测区域的污染情况进行分析，得到各个监测区域的预测评估值；对各个监测区域进行水质数据的实时采集，得到各个监测区域的实时水质评估值，对各个监测区域进行异常识别。

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