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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于多模态大模型知识蒸馏的射频指纹识别通用架构、方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120282145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510343578.5，技术领域涉及：H04W12/79；该发明授权一种基于多模态大模型知识蒸馏的射频指纹识别通用架构、方法及电子设备是由高宁;刘毅;金石设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型知识蒸馏的射频指纹识别通用架构、方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及无线感知与监视识别领域，具体提供一种基于多模态大模型知识蒸馏的射频指纹识别通用架构、方法，用于发射机射频指纹特征的提取与识别，提高识别准确度并降低推理时延，首先，通过光纤连接采集有线模态的基带信号，其次，通过数据切片，域变换、RGB图像生成的数据预处理方式对多模态信号数据进行预处理，然后，将预处理后的有线模态和无线模态基带信号输入多模态大模型，通过无监督学习提取射频指纹特征；再后，通过知识蒸馏将多模态大模型的知识传递给轻量化的网络模型；最后，针对无线场景对轻量化网络模型进行微调，部署到边缘物联网设备上，用于物联网设备的识别与认证。该方案提高了射频指纹识别的准确性、鲁棒性和模型可扩展性。

本发明授权一种基于多模态大模型知识蒸馏的射频指纹识别通用架构、方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型知识蒸馏的射频指纹识别方法，其特征在于，采用基于多模态大模型知识蒸馏的射频指纹识别通用架构，包括若干型号的无线设备、多模态信号数据采集模块、数据预处理模块、大语言模型LargeLanguageModel，LLM训练模块、知识蒸馏模块、轻量化模型微调模块和设备认证模块,所述若干型号的无线设备为无线通信场景中的若干通信节点，多模态信号数据采集模块位于若干型号的无线设备后端，数据预处理模块位于多模态信号数据采集模块后端，LLM模型训练模块位于数据预处理模块后端，知识蒸馏模块位于LLM模型训练模块后端，轻量化模型微调模块位于知识蒸馏模块后端，设备认证模块位于轻量化模型微调模块后端; 所述识别方法包括以下步骤： 步骤1.通过光纤连接采集有线模态的基带信号，同时通过无线连接采集无线模态的基带信号，构建形成多模态信号数据集； 步骤2.通过数据切片，域变换、RGB图像生成的数据预处理方式对多模态信号数据进行预处理，通过分词将基带信号转化成语义用于网络模型训练； 步骤3.将预处理后的有线模态和无线模态基带信号输入多模态LLM，通过无监督学习提取射频指纹特征； 步骤4.通过知识蒸馏将多模态LLM的知识传递给轻量化的网络模型； 步骤5.针对无线场景对轻量化网络模型进行微调，将微调后的轻量化模型部署到边缘物联网设备上，用于设备识别与认证。

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