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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司信息中心申请的专利实时停电影响评估与应对方案生成方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510385086.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权实时停电影响评估与应对方案生成方法、设备和存储介质是由杨雨飞;刘承徽;周昉昉;陈玥设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本实时停电影响评估与应对方案生成方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供实时停电影响评估与应对方案生成方法、设备和存储介质，包括：从变电站、配电线路和台区获取实时停电数据，通过预设的数据采集协议将数据上传至中央处理系统，去除异常数据后，得到停电数据；根据电网拓扑结构，建立基于物理连接和逻辑关系的设备关联模型，将停电事件与设备状态变化进行动态匹配，实时更新设备状态信息；当设备状态发生变化时，触发停电范围分析模块，结合负荷分布数据和用户类型信息，计算停电影响的区域范围和用户数量；采用实时数据处理技术，对停电数据和停电影响评估报告数据进行并行处理，提取关键停电事件特征，生成停电事件趋势分析结果。

本发明授权实时停电影响评估与应对方案生成方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.实时停电影响评估与应对方案生成方法，其特征在于，所述方法包括： 通过预设的数据采集协议从变电站、配电线路和台区获取实时停电数据，将数据通过预先建立的数据传输通道上传至中央处理系统，去除异常数据后，得到停电数据； 根据电网拓扑结构，建立基于物理连接和逻辑关系的设备关联模型，将停电事件与设备状态变化进行动态匹配，实时更新设备状态信息； 当设备状态发生变化时，触发停电范围分析模块，结合负荷分布数据和用户类型信息，计算停电影响的区域范围和用户数量； 通过预设的评估模型，对停电事件的影响程度进行多维度评估，生成包含停电持续时间、受影响用户数量和负荷损失量的停电影响评估报告； 采用实时数据处理技术，对停电数据和停电影响评估报告进行并行处理，提取关键停电事件特征，生成停电事件趋势分析结果； 将停电事件趋势分析结果与停电数据和应急预案进行匹配，优化停电事件的响应速度和恢复效率，制定包括负荷转移、设备切换和人员调度在内的应对方案，并估计初始恢复供电时间； 跟踪应对方案执行过程，根据应对方案执行过程的实时监控数据动态优化应对策略，评估电网恢复情况，得到更新后的恢复供电时间，形成完整的应急处置闭环； 所述通过预设的评估模型，对停电事件的影响程度进行多维度评估，生成包含停电持续时间、受影响用户数量和负荷损失量的停电影响评估报告，包括： 将所述停电数据导入预设的评估模型，结合停电影响范围和用户数量，计算停电持续时间和负荷损失量； 采用K均值聚类算法，结合负荷分布数据和用户类型信息，对停电事件影响的区域范围和用户数量进行分类； 通过CART决策树算法，结合聚类结果和负荷分布数据，计算设备修复优先级，生成设备修复优先级列表，其中，设备修复优先级的计算综合考虑设备重要性、故障类型、影响用户数量因素； 根据设备修复优先级列表和用户类型信息，确定修复资源配置方案，包括人员调配和设备调度，其中，修复资源配置方案基于故障类型、地理位置、技术要求自动生成最优调配方案； 执行修复资源配置方案，通过基于物联网技术的实时监控系统，利用智能终端设备实时上传修复进度和资源状态，调度中心根据上传数据及时调整修复策略，得到停电后的设备状态信息； 基于更新的设备状态信息，重新计算停电影响范围和用户数量，生成停电影响评估报告； 所述采用实时数据处理技术，对停电数据和停电影响评估报告进行并行处理，提取关键停电事件特征，生成停电事件趋势分析结果，包括： 获取停电数据和停电影响评估报告，采用并行处理技术对所述停电数据和停电影响评估报告进行预处理，得到规范化数据集，其中，并行处理技术基于分布式计算框架ApacheSpark实现； 从规范化数据集中提取停电事件的关键特征，结合预设的特征提取规则，通过主成分分析降维技术，从高维数据中提取最具代表性的特征，生成特征向量集； 采用聚类算法对特征向量集进行分类，识别停电事件的影响区域和用户数量分布情况，其中，聚类算法包括K-means算法、改进的DBSCAN聚类算法； 根据聚类结果和预设的负荷量阈值，判断停电事件的优先级，得到优先级列表； 依据优先级列表和所述修复资源配置方案，生成资源配置结果； 采用ARIMA模型和长短期记忆网络等时间序列分析方法，对停电事件发展趋势进行预测，提前12小时做出准确预警，生成趋势分析结果； 结合趋势分析结果和资源配置结果，生成停电事件趋势分析结果。

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