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龙图腾网获悉宿迁市巨石网络科技有限公司申请的专利一种基于风险分析的社区养老服务管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510231135.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于风险分析的社区养老服务管理系统及方法是由姚小浪设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风险分析的社区养老服务管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于风险分析的社区养老服务管理系统及方法，属于养老服务管理技术领域。本发明使用YOLO算法，定位社区内的风险位置，形成社区风险位置集；构建社区三维地图，将社区风险位置集在社区三维地图中形成风险区域，标注风险信息；进行探索性数据分析，构建统计模型，得到风险区域扩展因子；基于风险区域扩展因子和当前天气数据，调整社区三维地图的风险区域和对应的风险信息；获取用户的健康数据，设定评分标准，计算健康分数；结合用户的个体情况，基于健康总分评估用户当前是否适合下楼进行运动，得到健康评估结果；当用户的健康评估结果为适合运动或谨慎运动时，对用户计划的运动路线进行调整，进行风险信息提示。

本发明授权一种基于风险分析的社区养老服务管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风险分析的社区养老服务管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 使用YOLO算法，定位社区内的障碍物位置、建筑风险位置、树木倒伏风险位置和地下空间风险位置，形成社区风险位置集；构建社区三维地图，将社区风险位置集在社区三维地图中形成风险区域，标注风险信息； 将历史天气数据结合对应时间段内社区内发生的风险事件，进行探索性数据分析，构建统计模型，得到风险区域扩展因子；基于风险区域扩展因子和当前天气数据，调整社区三维地图的风险区域和对应的风险信息； 所述将历史天气数据结合对应时间段内社区内发生的风险事件，进行探索性数据分析，构建统计模型，得到风险区域扩展因子，包括： 收集社区所在区域的历史天气数据，包括天气状况和天气变量，所述天气变量包括降雨量、风速、温度、湿度和降雪量，时间粒度细化至小时级别；从社区管理系统中提取历史风险事件记录，包括事件类型、发生时间、具体位置、影响范围和严重程度；将天气数据与风险事件按时间戳匹配，将风险事件的地理坐标映射到社区三维地图的网格； 计算天气变量与各类型风险事件发生频率的皮尔逊相关系数；使用泊松回归，进行风险事件发生次数与天气变量的关系建模；离散化天气变量，划分训练集与测试集，使用AIC准则选择最优模型，进行模型验证； 从泊松回归模型中提取天气变量的系数，表示单位天气变化对风险事件的影响，将系数归一化为0-1范围；对每个风险区域j和天气状况k，计算扩展因子，方法如下： 确定不同的天气变量对应的标准化系数，对于每一个天气变量，计算标准化系数乘以天气变量的值，得到天气变量标准化值；将所有不同天气变量对应的天气变量标准化值相加进行求和，将求和结果加上1，得到风险区域扩展因子； 获取用户的健康数据，包括心率、睡眠质量和运动量，设定评分标准，计算健康分数；结合用户的个体情况，基于健康总分评估用户当前是否适合下楼进行运动，得到健康评估结果； 当用户的健康评估结果为适合运动或谨慎运动时，基于社区三维地图的风险区域对用户计划的运动路线进行调整，对用户进行风险信息提示。

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