国家能源集团泰州发电有限公司;北京国电富通科技发展有限责任公司孙建获国家专利权
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龙图腾网获悉国家能源集团泰州发电有限公司;北京国电富通科技发展有限责任公司申请的专利一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145664B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510218776.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法是由孙建;李哲;任莉芸;王玉玮;冉初萌;唐亚;校杰;陈泰峰;李偲;刘同干;郭小钢;刘跃东;戚志光;王磊;陈贤飞设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法，属于工业过程模拟与优化技术领域。该方法通过收集锅炉排渣过程中产生的多源异构数据，经过预处理、时间同步和空间对齐处理后，利用数据融合技术提取关键特征并构建融合特征向量。进一步基于融合后的数据，使用改进的模拟退火算法建立炉渣导热模型，并结合炉渣表面实时监测数据、内部温度数据、历史冷却数据及环境条件数据，采用数据同化技术动态更新温度场模型，构建炉渣温度场的三维模型。最终，利用改进的麻雀搜索算法优化计算最佳冷却风量和炉渣运动速度。本发明能够提高炉渣冷却效率，降低能耗，并优化冷却过程的稳定性，具有显著的工业应用价值。
本发明授权一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据的炉渣冷却过程模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、收集锅炉排渣过程中产生的多源异构数据； 步骤S2、对采集到的多源异构数据进行预处理，得到预处理后的数据； 步骤S3、对预处理后的数据进行时间同步和空间对齐处理，得到时间同步和空间对齐后的数据； 步骤S4、利用数据融合技术，将时间同步和空间对齐后的数据进行融合，提取关键特征并构建融合特征向量； 步骤S5、基于融合后的数据，使用改进的模拟退火算法建立炉渣导热模型； 步骤S6、结合炉渣表面实时监测数据、内部温度数据、历史冷却数据及环境条件数据，采用数据同化技术动态更新温度场模型，构建炉渣温度场的三维模型； 步骤S7、基于构建的炉渣温度场的三维模型，利用改进的麻雀搜索算法优化计算最佳冷却风量和炉渣运动速度。
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