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龙图腾网获悉青岛贝斯兰半导体科技有限公司申请的专利一种风囊泵运行异常检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510172651.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种风囊泵运行异常检测方法、设备及介质是由李超;任广杰设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风囊泵运行异常检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种风囊泵运行异常检测方法、设备及介质，属于风囊泵技术领域，解决风囊泵故障初期异常被忽视导致故障逐渐恶化，最终引发设备停机降低风囊泵工作效率的问题。通过Transformer模型对风囊泵运行数据进行特征提取并构建风囊泵特征空间；对风囊泵特征空间进行数据检测，确定出风囊泵实际运行异常数据；基于Transformer的时间序列预测模型与风囊泵特征空间中的特征数据，对风囊泵未来预设时间段内的运行状态进行预测，得到风囊泵预测运行异常数据；将风囊泵实际运行异常数据与风囊泵预测运行异常数据进行组合，得到风囊泵异常数据组，确定出风囊泵异常运行时长与风囊泵异常程度值，进行风囊泵异常报警。

本发明授权一种风囊泵运行异常检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风囊泵运行异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风囊泵运行数据； 通过Transformer模型的自注意力机制对所述风囊泵运行数据进行特征提取，基于提取的特征数据构建风囊泵特征空间； 通过特征点检测算法对所述风囊泵特征空间进行数据检测，以确定出风囊泵实际运行异常数据，具体包括，将所述风囊泵特征空间中不同类型的数据进行排序，生成多个特征轨迹；通过预置自编码器，确定出多个所述特征轨迹中各数据点分别对应的低维表示，基于所述低维表示确定出各数据点与其他数据点之间的距离，以构建距离矩阵；基于所述距离矩阵，确定出各数据点分别对应的K个最近邻；基于预置异常点阈值与所述K个最近邻，对所述特征轨迹中的各数据点进行数据检测，以确定出所述风囊泵实际运行异常数据； 基于Transformer的时间序列预测模型与所述风囊泵特征空间中的特征数据，对风囊泵未来预设时间段内的运行状态进行预测，得到风囊泵预测运行异常数据； 将所述风囊泵实际运行异常数据与所述风囊泵预测运行异常数据进行组合，得到风囊泵异常数据组，并基于所述风囊泵异常数据组确定出风囊泵异常运行时长； 将所述风囊泵异常数据组与预置异常数据库进行比对，以确定出风囊泵异常程度值； 基于所述风囊泵异常运行时长与所述风囊泵异常程度值，进行风囊泵异常报警。

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