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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于LAMOST光谱数据的发射线星识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510101363.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于LAMOST光谱数据的发射线星识别方法及系统是由梅盈;孔梁辉;王锋;邓辉;谈磊设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LAMOST光谱数据的发射线星识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LAMOST光谱数据的发射线星识别方法及系统，该方法包括：构建LAMOSTDr9中分辨率光谱数据并进行数据预处理，得到光谱数据特征矩阵；基于深度残差网络，引入捷径残差路径，构建Hα‑ResNet模型；对Hα‑ResNet模型进行二分类训练，构建训练后的二分类Hα‑ResNet模型并进行二分类识别，得到发射线星样本数据；基于发射线星样本数据进行预处理后对Hα‑ResNet模型进行六分类训练，构建训练后的六分类Hα‑ResNet模型并进行六分类识别，得到发射线星识别结果。本发明能够对多发射线星做分类并提高对光谱数据的分类和识别准确性。本发明作为一种基于LAMOST光谱数据的发射线星识别方法及系统，可广泛应用于天文数据处理技术领域。

本发明授权一种基于LAMOST光谱数据的发射线星识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LAMOST光谱数据的发射线星识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建LAMOSTDr9中分辨率光谱数据并进行数据预处理，得到光谱数据特征矩阵； 基于深度残差网络，引入捷径残差路径，构建模型； 所述模型具体包括主路径残差块、捷径残差路径、激活函数、池化层以及线性层，所述主路径残差块的输出端与所述捷径残差路径的输出端均与所述激活函数连接，所述激活函数、所述池化层以及所述线性层依次连接，其中： 所述主路径残差块包括第一卷积层、第一批量归一化层、第一激活函数层、第二卷积层与第二批量归一化层； 所述捷径残差路径包括第三卷积层与第三批量归一化层； 基于光谱数据特征矩阵对模型进行二分类训练，构建训练后的二分类模型并对LAMOSTDr9中分辨率光谱数据进行二分类识别，得到发射线星样本数据； 基于发射线星样本数据进行预处理后对模型进行六分类训练，构建训练后的六分类模型并对LAMOSTDr9中分辨率光谱数据进行六分类识别，得到发射线星识别结果。

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