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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于图像质量先验的盲脸修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095520.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于图像质量先验的盲脸修复方法是由李秀;胡鹏设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像质量先验的盲脸修复方法在说明书摘要公布了：一种基于图像质量先验的盲脸修复方法，解决人像复原领域复原结果质量不够高的问题。通过引入图像质量先验信息，赋予修复算法图像质量感知能力，从而在推理阶段显著提升复原结果的图片质量。设计了双码本架构，分别保留多样化和高质量的面部特征，并结合质量先验条件的码字生成模块，优选Transformer网络，在码本查找阶段根据输入图像的质量分数生成高质量特征码字序列。此外，通过离散码本先验限制模型输出空间，减少对抗样本的生成，并通过最大化无参考图像质量评估NR‑IQA评分直接优化模型参数，进一步提升修复图像的视觉感知质量。本发明的复原结果在清晰度、面部细节和色彩自然度上均优于现有技术，可应用于各种复原算法中，同时不会引入额外的推理开销。

本发明授权一种基于图像质量先验的盲脸修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像质量先验的盲脸修复方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、码本学习阶段：使用无参考图像质量评估NR-IQA模型对输入的高质量人脸图像进行质量评估，得到质量分数；根据所述质量分数，将所述高质量人脸图像的特征分别存储到通用码本和高质量码本即HQ+码本中，其中，所述通用码本存储所有高质量人脸图像的特征，所述HQ+码本存储质量超过预设阈值的高质量人脸图像的特征；所述存储过程包括特征提取、码本量化和特征融合，以构建包含丰富多样面部特征的通用码本和专门捕捉高质量面部细节的HQ+码本； S2、码本查找与图像修复阶段：对于待修复的低质量人脸图像，使用步骤S1中评估得到的高质量人脸图像的质量分数，通过码字生成模块生成与所述低质量人脸图像质量相匹配的高质量特征码字序列；根据所述码字序列，从通用码本和HQ+码本中检索对应的码字，并进行特征融合以得到综合特征表示；将所述综合特征表示输入解码器，生成修复后的高质量人脸图像；其中，所述码字生成模块利用步骤S1中构建的通用码本和HQ+码本训练或配置得到，以学习或建立输入图像质量分数与码本中存储的高质量特征之间的映射关系，使得在推理阶段能够根据输入的质量分数生成合适的高质量特征码字序列，从而实现基于图像质量先验的盲脸修复。

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