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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于蒙特卡洛树搜索的动态检索决策方案确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510502738.6，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于蒙特卡洛树搜索的动态检索决策方案确定方法及系统是由宋刚;郑伟波;丁一凡;韩嘉懿;杜宏伟;郑伟航;吕柏成设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蒙特卡洛树搜索的动态检索决策方案确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能和自然语言处理领域，为解决传统检索增强生成方法的冗余检索且无法多步推理动态规划的问题，提供一种基于蒙特卡洛树搜索的动态检索决策方案确定方法及系统。基于蒙特卡洛树搜索的动态检索决策方案确定方法包括接收初始查询问题并作为推理过程的起点，以触发调用大语言模型操作；调用大语言模型执行子查询生成与动作选择操作，基于蒙特卡洛树搜索迭代探索子查询问题的推理动作，同时考虑大语言模型的自信度评分和诚实度评分来动态筛选推理路径，得到完整推理轨迹集合；基于完整推理轨迹集合为每个子查询问题构建偏好对，优化推理检索策略，以实现大语言模型的自主判断最佳检索时机。其能够减少无效检索及多步推理动态规划。

本发明授权基于蒙特卡洛树搜索的动态检索决策方案确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于蒙特卡洛树搜索的动态检索决策方案确定方法，其特征在于，包括： 接收初始查询问题并作为推理过程的起点，以触发调用大语言模型操作；其中，预先将推理过程构建为马尔可夫决策过程； 调用大语言模型执行子查询生成与动作选择操作，基于蒙特卡洛树搜索迭代探索子查询问题的推理动作，同时考虑大语言模型的自信度评分和诚实度评分来动态筛选推理路径，得到完整推理轨迹集合； 基于完整推理轨迹集合为每个子查询问题构建偏好对，进而优化推理路径，以实现大语言模型的自主判断最佳检索时机； 动态筛选推理路径的过程包括： 针对大语言模型迭代生成的子查询问题，对应生成大语言模型的自信度评分，进而匹配选择相应推理动作并对应生成大语言模型的诚实度评分，得到对应奖励函数； 在基于蒙特卡洛树搜索迭代探索子查询问题的推理动作的过程中，通过奖励函数更新各推理路径评分，迭代结束后，筛选评分高于预设阈值的推理路径； 所述奖励函数的表达式为：； 其中，表示上限置信区间；表示子节点的累计奖励，表示子节点的访问次数，表示父节点的访问次数；是一个常数；表示以e为底的对数函数；表示大语言模型的问答效用因子，表示利用历史状态评估当前问题的模型自信度得分，取值范围为；表示评估中间答案的模型诚实度得分。

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