齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院;青岛海尔科技有限公司舒明雷获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院;青岛海尔科技有限公司申请的专利一种基于多模态融合的大语言模型冠状动脉CTA影像分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941698B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081910.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多模态融合的大语言模型冠状动脉CTA影像分析方法是由舒明雷;黄宝乾;周书旺;田云龙;刘照阳;徐鹏摇设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态融合的大语言模型冠状动脉CTA影像分析方法在说明书摘要公布了：一种基于多模态融合的大语言模型冠状动脉CTA影像分析方法，涉及大语言模型技术领域，通过构建视觉编码器和桥接模块将图像特征信息提取，再通过一个简单的线性投影层将视觉图像特征向量映射成与大语言模型嵌入空间维度相同的视觉特征向量，这不仅能够将视觉特征信息和文本特征信息对齐，还能提高冠脉CTA图像信息报告生成的准确性和效率，降低假阳率。增强模型对医学图像的理解和分析能力，提升模型在面对复杂医学问题时的响应能力，并有效减缓医生压力和医患沟通成本。
本发明授权一种基于多模态融合的大语言模型冠状动脉CTA影像分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的大语言模型冠状动脉CTA影像分析方法，其特征在于，包括： a获取冠状动脉CTA图像； b对冠状动脉CTA图像进行预处理，得到预处理后的冠状动脉CTA图像； c建立由特征提取模块、残差模块、多头注意力机制模块构成的图像视觉编码器； d将预处理后的冠状动脉CTA图像输入到图像视觉编码器的特征提取模块中，输出得到特征图； e将特征图输入到图像视觉编码器的残差模块中，输出得到特征图； f将特征图输入到图像视觉编码器的多头注意力机制模块中，输出得到高维图像特性向量； g建立由残差模块、空洞卷积模块构成的视觉、语言特征桥接模块； h将高维图像特性向量输入到视觉、语言特征桥接模块的残差模块中，输出得到特征图、特征图、特征图； i将特征图、特征图、高维图像特性向量、特征图、特征图、特征图输入到视觉、语言特征桥接模块的空洞卷积模块中，输出得到视觉特征向量； j将视觉特征向量输入到训练后的大语言模型中，得到冠状动脉CTA图像的信息报告。
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