买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司申请的专利基于AI技术的分布式光伏储能系统智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119906052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092662.4，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权基于AI技术的分布式光伏储能系统智能调度方法及系统是由柳斌;吕永红;宋筱爽;赵紫民;邹谦;张秋阳;吕青青设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI技术的分布式光伏储能系统智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电量智能调度技术领域，具体地说，涉及基于AI技术的分布式光伏储能系统智能调度方法及系统。其包括以下步骤：S1、收集分布式光伏系统的多模态数据；S2、基于多模态数据使用长短期记忆网络模型预测未来的发电量和用电量；S3、基于预测结果，制定储能系统的初步充放电策略；S4、采用强化学习方法对初步策略进行优化；S5、执行优化后的策略，并进行实时监控来检测异常情况。本发明设计通过集成长短期记忆网络模型和强化学习算法，该智能调度方法及系统能够准确预测光伏系统的发电量和用户侧的用电量，同时考虑光伏板的老化衰减模型以及外部环境因素如海拔高度、云层遮挡等对发电效率的影响。

本发明授权基于AI技术的分布式光伏储能系统智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI技术的分布式光伏储能系统智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集分布式光伏系统的多模态数据； S2、基于多模态数据使用长短期记忆网络模型预测未来的发电量和用电量，并在预测过程中引入光伏板老化衰减模型； 其中，基于多模态数据使用长短期记忆网络模型预测未来的发电量和用电量，包括以下步骤： S2.1、对多模态数据进行预处理； S2.2、从多模态数据中提取出与发电量和用电量预测相关的特征； S2.3、选择长短期记忆网络作为预测模型，并将多模态数据集分为训练集、验证集和测试集，构建发电量模型和用电量模型，由于光伏板的老化对发电效率有影响，在发电量模型中引入光伏板老化衰减模型，光伏板老化受光伏板上灰尘厚度和光伏板裂纹长度的影响，将光伏板上灰尘厚度和光伏板裂纹长度参数引入到光伏板老化衰减模型中； S2.4、使用电量差距函数衡量模型预测值与实际值之间的差距，并使用梯度下降法优化电量差距函数，针对海拔高度的影响，对电量差距函数进行优化； S2.5、使用训练集对电量模型和用电量模型进行训练； S2.6、通过训练好的发电量模型和用电量模型实时接收新的输入数据，预测未来的发电量和用电量； S3、基于预测结果，制定储能系统的初步充放电策略； S4、采用强化学习方法对初步策略进行优化； S5、执行优化后的策略，并进行实时监控来检测异常情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司，其通讯地址为：266200 山东省青岛市即墨市青石路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。