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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);福建省自然灾害防治技术研究院;河北省地质环境监测院申请的专利一种基于InSAR的滑面位移与残余摩擦反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411933259.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于InSAR的滑面位移与残余摩擦反演方法是由沈月;王贤敏;蔡辉腾;翟星;王力哲;郭海湘设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于InSAR的滑面位移与残余摩擦反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地质灾害监测领域，公开了一种基于InSAR的滑面位移与残余摩擦反演方法，方法包括，基于升降轨SAR数据和ALOSDEM数据，利用SBAS‑InSAR方法计算LOS向形变；结合卫星参数与地形特征，将LOS向形变分解得到沿坡向法向形变速率；基于分解后沿坡向法向形变速率值，构建滑坡滑面物理模型，改进粒子群优化算法，反演滑坡最优滑面深度；基于反演的最优滑面深度值，构建坡表速率与滑面速率关系模型，利用遗传算法反演得到最优滑面速率；利用反演的最优滑面速率，结合摩擦系数计算模型，得到滑面残余摩擦；本发明提升了对滑坡稳定性和活动性的量化评估能力，为滑坡风险预测提供了更加精准和实用的工具。

本发明授权一种基于InSAR的滑面位移与残余摩擦反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于InSAR的滑面位移与残余摩擦反演方法，其特征在于：方法包括以下步骤： S1：基于Sentinel-1升降轨SAR数据和ALOSDEM数据，利用SBAS-InSAR方法计算LOS向形变； S2：结合卫星参数与地形特征，将LOS向形变分解得到沿坡向法向形变速率； S3：基于分解后沿坡向法向形变速率值，构建滑坡滑面物理模型，改进粒子群优化算法，反演滑坡最优滑面深度； S4：基于反演的最优滑面深度值，构建坡表速率与滑面速率关系模型，利用遗传算法反演得到最优滑面速率； 步骤S4具体如下： S41、基于深度模型的条件假设，构建坡表速率与滑面速率关系模型，如下式： U sx,y是滑坡体表面位移；Ubx,y是滑面位移；fHx,y,p是位移梯度的分布模型，依赖于滑坡厚度Hx,y和模型参数p；其中，，α是剪切系数，决定滑坡体内位移梯度的大小； S42、模型通过表面位移和滑坡厚度的线性关系，推导出滑面位移，结合遗传算法，反演最优滑面位移； S5：利用反演的最优滑面速率，结合摩擦系数计算模型，得到滑面残余摩擦。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉);福建省自然灾害防治技术研究院;河北省地质环境监测院，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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