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龙图腾网获悉深圳市睿启正科技有限公司申请的专利电流互感器的故障诊断方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087859.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权电流互感器的故障诊断方法、装置、设备及存储介质是由王盛孔;彭文设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本电流互感器的故障诊断方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种电流互感器的故障诊断方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对电流互感器进行电流信号采集和互补集合经验模态分解，得到多个本征模态函数分量；对所述本征模态函数分量进行时间对齐和加权重构，得到电流信号预测序列；对所述电流信号预测序列进行马尔可夫转移场转换，生成二维马尔可夫转移场特征图像；将所述二维马尔可夫转移场特征图像输入到条纹池化卷积神经网络中，通过条纹池化模块提取远程空间特征，再经过SE注意力机制模块对特征通道进行权重自适应调整，得到故障类型及故障程度，本发明有效解决了信号的非线性和非平稳特性问题，提高了电流互感器的故障诊断准确性。

本发明授权电流互感器的故障诊断方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电流互感器的故障诊断方法，其特征在于，包括： 对电流互感器进行电流信号采集和互补集合经验模态分解，得到多个本征模态函数分量； 对所述本征模态函数分量进行时间对齐和加权重构，得到电流信号预测序列；具体包括：对所述多个本征模态函数分量进行均值、方差、峭度系数和偏度系数计算，并对所述本征模态函数分量进行频域特征提取，得到时频特征向量；基于所述时频特征向量对所述本征模态函数分量进行增广Dickey-Fuller检验，并根据检验统计量将所述本征模态函数分量划分为平稳分量集合和非平稳分量集合；对所述平稳分量集合通过计算自相关函数和偏自相关函数的拖延阶数，结合AIC准则确定自回归滑动平均模型的最优阶数，并通过最小二乘法求解模型参数，得到平稳分量的预测值；将所述非平稳分量集合输入到K-means聚类模块中，设置聚类数为k，通过欧式距离计算样本与聚类中心的距离，得到k个聚类中心点；基于所述k个聚类中心点对所述非平稳分量集合计算高斯核函数值，构建径向基函数神经网络的隐层节点，得到隐层输出矩阵；对所述隐层输出矩阵通过正交最小二乘法计算输出层权重，并通过所述输出层权重对非平稳分量进行预测，得到非平稳分量的预测值；将所述平稳分量的预测值和非平稳分量的预测值按照原始时间序列进行重排，采用三次样条插值处理不等间隔采样点，得到对齐后的预测序列；对所述对齐后的预测序列计算各分量的能量比值，将所述能量比值作为加权系数进行序列重构，得到电流信号预测序列； 对所述电流信号预测序列进行马尔可夫转移场转换，生成二维马尔可夫转移场特征图像； 将所述二维马尔可夫转移场特征图像输入到条纹池化卷积神经网络中，通过条纹池化模块提取远程空间特征，再经过SE注意力机制模块对特征通道进行权重自适应调整，得到故障类型及故障程度。

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