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龙图腾网获悉广东恩信科技有限公司申请的专利一种基于物联网的电梯运行异常预测与诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659068.0，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于物联网的电梯运行异常预测与诊断方法及系统是由陈永忠设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的电梯运行异常预测与诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于物联网的电梯运行异常预测与诊断方法及系统，涉及电梯故障诊断技术领域。方法，包括：获取历史音频数据并进行时频转换生成多个第一时频图，对历史音频数据进行聚类得到多个电梯运行状态类簇；生成每个电梯运行状态类簇的多个第二时频图；对每个第二时频图进行事件流检测，得到每个第二时频图的事件流特征数据，对第二时频图进行时序异常诊断生成异常诊断结果，对第二时频图进行特征优化生成每个第二时频图对应的第三时频图；构建得到训练集并对电梯运行分析模型进行训练，通过训练好的电梯运行分析模型对电梯运行音频数据进行分析，生成电梯运行异常检测结果。本发明实现了对电梯运行异常的高效预测和故障诊断。

本发明授权一种基于物联网的电梯运行异常预测与诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的电梯运行异常预测与诊断方法，其特征在于，包括： 获取基于物联网传感器采集到的电梯运行过程中的历史音频数据，对历史音频数据进行时频转换生成多个第一时频图； 提取出每个第一时频图对应的多个频谱特征并构建得到每个时频图对应的频谱特征向量，根据频谱特征向量对历史音频数据进行聚类得到多个电梯运行状态类簇，每个电梯运行状态类簇包含多组音频信号； 基于变分模态分解算法对每个电梯运行状态类簇进行自适应时频分析，生成每个电梯运行状态类簇的多个目标模态信号，对每个电梯运行状态类簇的多个目标模态信号进行时频转换和特征图拼接，得到每个电梯运行状态类簇的多个第二时频图； 对每个第二时频图进行事件流检测，得到每个第二时频图的事件流特征数据，对每个电梯运行状态类簇的多个第二时频图进行时序异常诊断生成异常诊断结果，包括根据历史音频数据确定每个第二时频图的故障类型标签，根据故障类型标签筛选出每个电梯运行状态类簇中属于正常运行状态的多组音频信号，根据筛选出的多组音频信号构建每个电梯运行状态类簇的多频段事件异常阈值； 对每个第二时频图进行滑窗分析，根据第二时频图所属的电梯运行状态类簇对应的多频段事件异常阈值对第二时频图进行异常事件标记，得到包含每个第二时频图的包含多个异常事件流的事件流特征数据； 根据预设时间步长提取出每个异常事件的事件时序数据和对应的参考数据，基于事件时序数据对应的参考数据提取出每个异常事件流的事件时序差异向量，根据事件时序差异向量确定每个异常事件流的时序差异参数，得到每个第二时频图包含对应的时序差异参数的异常诊断结果； 根据事件流特征数据和异常诊断结果对每个电梯运行状态类簇的多个第二时频图进行特征优化，生成每个第二时频图对应的第三时频图，包括根据多个时序差异参数和故障类型标签确定每个第二时频图的故障类型参数，根据多个时序差异参数和运行状态标签确定每个第二时频图的运行状态参数，根据故障类型参数和运行状态参数确定每个异常事件的异常事件因子； 基于事件流特征数据确定每个第二时频图的异常事件影响区间，根据异常事件因子对每个第二时频图的异常事件影响区间进行特征优化，生成每个第二时频图对应的第三时频图； 根据多个第三时频图构建得到用于对电梯运行分析模型训练的训练集并对电梯运行分析模型进行训练，在采集到待分析的电梯运行音频数据后，通过训练好的电梯运行分析模型对电梯运行音频数据进行分析，生成电梯运行异常检测结果。

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