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龙图腾网获悉中冶(上海)钢结构科技有限公司申请的专利焊接接头强度预测方法和焊接参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119549918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869712.7，技术领域涉及：B23K31/02；该发明授权焊接接头强度预测方法和焊接参数优化方法是由费利东;陈辉;朱卫军;陆海奇;黄文华;汪晓梅;牛红霞;刘明路设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本焊接接头强度预测方法和焊接参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及焊接技术领域，公开了一种焊接接头强度预测方法和焊接参数优化方法，该焊接接头强度预测方法包括：采集真实的焊接参数及相应的焊接接头强度数据；根据焊接参数，建立微观结构模型，进行热‑力耦合模拟，得到相应的焊接接头强度模拟值；建立焊接接头强度模拟值和焊接参数之间的关系模型；基于关系模型和新的焊接参数，预测相应的焊接接头强度。该优化方法包括：设定焊接接头强度的取值范围；将各项焊接参数的所有取值代入上述焊接接头强度预测方法，获得相应的焊接接头预测值；选取焊接接头预测值满足取值范围时对应的焊接参数，即为优化后的焊接参数。该方法能够提高焊接接头强度的预测精度，获取所需焊接接头强度对应的焊接参数。

本发明授权焊接接头强度预测方法和焊接参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种焊接接头强度预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集真实的焊接参数及相应的焊接接头强度数据；对所述焊接参数和焊接接头强度数据进行预处理、特征工程和归一化处理；所述预处理包括：去除所述焊接参数中的异常值和填补缺失值，将所述焊接参数的数据类型和单位转换为预设的格式； 对所述焊接参数和焊接接头强度数据进行特征工程包括： 采用皮尔森相关系数法对所述焊接参数和焊接接头强度数据进行相关性分析，对于强相关的焊接参数，只保留其中一种，计算公式为： 1 式中，和分别表示所述焊接参数和焊接接头强度数据中的两个变量，和是相应变量的平均值，n是样本数量，表示两个变量间的相关系数，表示强相关； 对所述焊接参数和焊接接头强度数据进行归一化处理，将数据映射到[0,1]区间，计算公式为： 2 式中，是所述焊接参数和焊接接头强度数据中的任一种原始数据，minx和maxx分别是相应数据集中的最小值和最大值，是归一化后的数据； S2、根据所述焊接参数，建立微观结构模型，进行热-力耦合模拟，得到相应的焊接接头强度模拟值；包括将归一化后的数据作为输入参数，利用数值模拟方法建立焊缝微观结构模型，使用KineticMonteCarlo模型来实现相界面的实时更新，模拟焊接过程中的微观结构演变，对焊缝微观结构建立周期边界，模拟冷却过程，计算热膨胀系数、热传导系数、比热容和杨氏模量，完成焊缝微观结构热-力耦合求解过程； S3、建立所述焊接接头强度模拟值和焊接参数之间的关系模型；包括： 将所述焊接接头强度模拟值和焊接参数作为样本输入，采用高斯多元核函数作为基核函数，得到特征空间和样本的高维映射，计算公式为： 3 将所述焊接接头强度模拟值和焊接参数作为样本输入，利用RBF核函数作为基核函数，对样本和特征空间进行非线性映射，计算公式为： 4 将公式3和公式4按照预设的方式组合在一起获得组合后的核函数值，式中，x和y是输入样本，是高斯多元核函数的参数，是RBF核函数的参数； 计算所有样本的核函数值，形成核矩阵，并计算各个样本的核向量； S4、基于所述关系模型和新的焊接参数，预测相应的焊接接头强度。

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