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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种交互式的态势探测资源感知和筹划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411383406.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种交互式的态势探测资源感知和筹划方法及系统是由王朝阳;涂一田;刘颢;葛顺;李琳;刘洋;周洋设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交互式的态势探测资源感知和筹划方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于探测资源筹划技术领域，具体公开了一种交互式的态势探测资源感知和筹划方法及系统，方法包括：实时收集和组织集群内外的探测资源；获取探测任务的态势信息并根据态势信息实时感知探测任务中探测目标的目标状态信息；根据节点状态信息和目标状态信息计算确定探测节点和探测目标的多种关系信息；将探测任务、节点状态信息、目标状态信息、关系信息结合用户输入指令、第一协同请求作为输入信息，将输入信息输入至多模态大模型中进行任务理解；利用多模态大模型根据探测任务的任务类型调用多个不同的专业模型并行生成筹划方案，能够提高探测任务执行的灵活性和效率性。

本发明授权一种交互式的态势探测资源感知和筹划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种交互式的态势探测资源感知和筹划方法，其特征在于，包括： 实时收集和组织集群内外的探测资源； 获取探测任务的态势信息并根据所述态势信息实时感知探测任务中探测目标的目标状态信息； 根据节点状态信息和目标状态信息计算确定探测节点和探测目标的多种关系信息； 将探测任务、节点状态信息、目标状态信息、关系信息结合用户输入指令、第一协同请求作为输入信息，将所述输入信息输入至多模态大模型中进行任务理解； 结合所述第一协同请求与其他集群节点进行交互，并基于内部资源协调和外部资源运行和请求的原则，利用多模态大模型并行调用广泛使用的多型动态规划、启发式搜索和深度强化学习专业模型，从而生成多种不同的备选筹划方案； 采用提示学习的方式运用大模型，从可调度性、经济性、可维护性以及效率性多个维度对各专业模型生成的筹划方案进行推演，依据推演得分对方案进行排序，推荐优选方案； 其中，所述第一协同请求为来自其他集群或节点的规范化探测资源的协同请求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七〇九研究所，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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