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龙图腾网获悉华能大理风力发电有限公司洱源分公司申请的专利集电线路加装安全隐患一体化装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411636004.9，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权集电线路加装安全隐患一体化装置是由陈玉东;张波;陈志才;丰振涛;龙高飞;王加威;卜江涛;张华;李学鑫;张源海;熊兵设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本集电线路加装安全隐患一体化装置在说明书摘要公布了：本发明提供集电线路加装安全隐患一体化装置，涉及电力系统监控与管理领域，包括数据采集单元、信号处理单元、数据分析单元、定位预警单元、数据学习模块以及大数据单元，数据采集单元包括用以实时采集电力线路两端的行波信号的双端行波传感器模块；这样设计能够快速准确定位到故障杆塔，指导线路运维人员快速找到故障点，实现快速准确的故障定位，从而解决依靠人工巡查或使用简单仪器进行检测效果低的问题，其次可以进行实时监测、分析、定位，及时通知运维人员去现场排查，避免线路故障跳闸的发生，并且可以将每次采集的故障行波，与大数据专家库做比对分析，为运维人员去现场处置故障，在持续学习和改进，适应不断变化的环境条件。

本发明授权集电线路加装安全隐患一体化装置在权利要求书中公布了：1.集电线路加装安全隐患一体化装置，其特征在于：包括数据采集单元、信号处理单元、数据分析单元、定位预警单元、数据学习单元以及大数据单元； 所述数据采集单元包括用以实时采集电力线路两端的行波信号的双端行波传感器模块、用以实时监测电力系统的运行状态的环境监测模块； 所述信号处理单元包括用以对接收到的数据进行预处理，提取关键特征信息的小波变换模块、用以确保所有操作的时间精度，为数据分析提供准确的时间基准的GPS同步时钟模块； 所述数据分析单元包括用以从处理后的数据中提取关键信息的特征提取模块、用以对这些信息进行分析以识别潜在的问题的模式识别模块以及用以进一步深入分析识别出的问题的分析模块； 所述定位预警单元包括用以利用双端行波定位技术快速准确地确定故障位置的双端行波定位模块、用以根据定位结果作出相应的响应措施的预警决策模块以及用以发出警报，告知故障情况和应对措施的通知模块； 所述数据学习单元包括用以根据新的数据不断调整优化算法参数的优化模块、用以整合来自不同传感器的数据的多源数据融合模块； 所述优化模块包括用以对数据进行时域和频域的分析，提取更多有用的特征信息的时频分析子模块、用以从众多特征中选择最有代表性和区分度的特征，提高模型的准确性和效率的特征选择子模块、用以使用机器学习算法对数据进行训练，建立预测模型的模型训练子模块、用以对训练好的模型进行优化的模型优化子模块以及用以随着新数据的不断加入，动态地更新和优化模型的增量学习子模块； 所述大数据单元包括用以存储与故障相关的行波数据，便于进行故障分析和定位的故障行波数据库、指导模块； 所述集电线路加装安全隐患一体化装置的使用方法，具体包括： 首先，数据采集单元通过双端行波传感器模块和环境监测模块实时获取电力线路两端的行波信号和系统运行状态数据，双端行波传感器模块利用傅里叶变换技术捕捉到线路中的行波信号，检测电力系统中的故障和异常情况，同时环境监测模块通过电压传感器、电流传感器、温度传感器和湿度传感器监测电力系统及设备的状态，全面收集环境和电气系统的运行数据，继而信号处理单元对采集到的数据进行预处理，小波变换模块从复杂的信号中提取出关键的特征信息，与此同时GPS同步时钟模块确保所有采集的数据都有准确的时间戳； 其次，数据分析单元对处理后的数据进行深度分析，特征提取模块利用线性判别分析算法提取出信号的关键特征，而模式识别模块则通过神经网络算法自动识别数据中的异常模式，及时发现潜在问题，进一步分析模块对识别出的异常进行详细分析，包括与历史数据对比找出变化趋势、应用异常检测算法识别数据中的异常点，并通过数据修复子模块对损坏或缺失的数据进行修复，保证数据的完整性，此外预测维子护模块基于历史数据和当前数据预测可能的未来故障，提前采取维护措施，从而降低故障发生的概率，故障构建子模块基于数据分析构建故障模型，为后续的故障诊断和定位提供依据，与此同时的定位预警单元利用双端行波定位技术，通过最小二乘法算法精确确定故障位置，定位结果驱动预警决策模块做出响应决策，一旦故障位置被确定，预警决策模块立即做出预定的响应措施，并及时发出警报，告知相关人员故障情况，并提供具体的应对措施，确保运维人员能快速响应并进行处理，数据学习单元在新数据的输入下持续优化和调整系统性能，优化模块基于新的数据自动调整算法参数，提升整个系统的预测精度，多源数据融合模块通过卡尔曼滤波和粒子滤波算法融合来自不同传感器的数据，形成一个统一的数据集，供后续分析使用，时频分析子模块对数据进行时域和频域的综合分析，特征选择子模块则选择最具代表性和区分度的特征，进一步提升模型的准确性和效率； 最后，大数据单元通过存储和管理故障行波数据，提供历史数据支持，方便后续的故障分析与定位，故障行波数据库采用NoSQL数据库管理系统进行存储，保证数据的高效管理和查询，模式匹配子模块通过与已知模式的比对，找到最相似的故障模式，为分类子模块提供输入，从而实现故障类型的快速识别，决策子模块结合数据分析结果，提供故障应对方案，并通过方案优化子模块对决策方案进行不断优化和调整，确保其可行性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能大理风力发电有限公司洱源分公司，其通讯地址为：671200 云南省大理白族自治州洱源县右所镇焦石村民委员会；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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