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龙图腾网获悉南通佳充科技服务有限责任公司申请的专利基于大数据分析的电力销售预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469842.1，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于大数据分析的电力销售预测方法是由江舵;顾祺;刘芙蓉设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的电力销售预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据分析的电力销售预测方法，包括：获取历史售电数据；基于历史售电数据获得售电量拟合曲线，得到每个月的售电量波动程度；得到每个月的初始序列及对应的若干差分序列；得到每个月的每个差分序列的平稳程度，进而得到每年中每个月的售电量平稳程度；得到每年中每个月的平稳程度序列；得到每个月对预测月份的重要性，进而得到预测月份的更新重要程度序列；得到每个月的售电量调整权重，并对ARIMA模型进行调整，结合每个月的售电量，得到预测月份的售电量预测值。本发明通过分析历史电力销售数据，调整ARIMA模型参数，得到有更高的参考价值的预测售电量。

本发明授权基于大数据分析的电力销售预测方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的电力销售预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取历史售电数据；所述历史售电数据中包含若干年中若干月份的售电量； 基于历史售电数据获得售电量拟合曲线，进而得到售电量拟合曲线上若干极值点，并划分得到若干售电量分段曲线；根据售电量分段曲线及不同年相同月份的售电量，得到每个月的售电量波动程度； 根据相邻月份的售电量波动程度，得到每个月的初始序列及对应的若干差分序列；根据差分序列中数据点的数值差异及变化，得到每个月的每个差分序列的平稳程度，进而得到每年中每个月的售电量平稳程度； 获取每个月的相邻参考月，结合每年中每个月的售电量平稳程度，得到每年中每个月的平稳程度序列；根据每个月的平稳程度序列和预测月份的平稳程度序列，得到每个月对预测月份的重要性，进而得到预测月份的更新重要程度序列； 根据更新重要程度序列，得到每个月的售电量调整权重，并对ARIMA模型进行调整，结合每个月的售电量，得到预测月份的售电量预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通佳充科技服务有限责任公司，其通讯地址为：226010 江苏省南通市开发区崇州大道60号紫琅科技城11A号楼803室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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