买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国建筑第四工程局有限公司申请的专利一种基于智慧工地综合评价的低碳调节控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411749499.6，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于智慧工地综合评价的低碳调节控制方法及系统是由徐汉文;王鹏洲;张文明;侯毅攀;张军设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧工地综合评价的低碳调节控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智慧工地综合评价的低碳调节控制方法及系统，涉及智慧工地技术领域，该方法包括：对智慧工地的实时工程数据进行监测提取能源消耗数据以及材料使用数据的实时资源消耗特征；提取环境参数数据的实时碳排放特征；提取施工设备状态数据以及施工进度数据的实时效能参考特征；根据实时资源消耗特征、实时碳排放特征以及实时效能参考特征，利用训练优化完成的低碳评价模型对智慧工地的实时碳排放情况进行评价，得到智慧工地的低碳性能评分；根据智慧工地的低碳性能评分生成调节控制指令；将调节控制指令发送至相应的智慧工地的施工设备或智慧工地的管理系统。

本发明授权一种基于智慧工地综合评价的低碳调节控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧工地综合评价的低碳调节控制方法，其特征在于，包括： S101、对智慧工地的实时工程数据进行监测；其中，实时工程数据包括能源消耗数据、材料使用数据、施工设备状态数据、施工进度数据和环境参数数据；环境参数数据为基于二氧化碳浓度传感器和气体流量计测量得到； S102，提取能源消耗数据以及材料使用数据的实时资源消耗特征； S103，提取环境参数数据的实时碳排放特征； S104，提取施工设备状态数据以及施工进度数据的实时效能参考特征； S105，根据实时资源消耗特征、实时碳排放特征以及实时效能参考特征，利用训练优化完成的低碳评价模型对智慧工地的实时碳排放情况进行评价，得到智慧工地的低碳性能评分； S106，根据智慧工地的低碳性能评分生成调节控制指令； S107，将调节控制指令发送至相应的智慧工地的施工设备或智慧工地的管理系统； S105中，低碳评价模型基于以下步骤训练优化： 收集与智慧工地的施工类型相同的工地的历史能源消耗数据、历史材料使用数据、历史施工设备状态数据、历史施工进度数据和历史环境参数数据；其中，施工类型为建筑工程、铁路工程、公路工程、水利工程或者市政工程； 提取历史能源消耗数据以及历史材料使用数据的历史资源消耗特征； 提取历史环境参数数据的历史碳排放特征； 提取历史施工设备状态数据以及历史施工进度数据的历史效能参考特征； 根据历史资源消耗特征、历史碳排放特征以及历史效能参考特征，确定对智慧工地的实时碳排放情况进行评价的评价相关系数；其中，评价相关系数用于确定评价指标； 根据评价相关系数、历史资源消耗特征、历史碳排放特征以及历史效能参考特征，对以长短时记忆神经网络为基础模型的低碳评价模型进行训练优化； 根据历史资源消耗特征、历史碳排放特征以及历史效能参考特征，确定对智慧工地的实时碳排放情况进行评价的评价相关系数，包括： 定义历史资源消耗特征的第一观测值以及第一标签值； 定义历史碳排放特征的第二观测值以及第二标签值； 定义历史效能参考特征的第三观测值以及第三标签值； 其中，对应的样本数据量、对应的样本数据量、对应的样本数据量、对应的样本数据量、对应的样本数据量、对应的样本数据量均被定义为； 基于下式确定对智慧工地的实时碳排放情况进行评价的评价相关系数； ； ； ； ； 其中，为累加索引；为评价相关系数；表示的秩；表示的秩；表示的秩；表示的秩；表示的秩；表示的秩； 进一步地，根据评价相关系数、历史资源消耗特征、历史碳排放特征以及历史效能参考特征，对以长短时记忆神经网络为基础模型的低碳评价模型进行训练优化，包括： 将评价相关系数输入低碳评价模型的全连接层，提取对应的嵌入特征； 根据嵌入特征、历史资源消耗特征、历史碳排放特征以及历史效能参考特征，对以长短时记忆神经网络为基础模型的低碳评价模型进行训练优化，直至目标损失函数收敛； ； 其中，为目标损失函数；为索引变量，用于遍历训练数据集，训练数据集包括嵌入特征、历史资源消耗特征、历史碳排放特征以及历史效能参考特征；表示训练数据集的样本数据量的总数；为均方误差，用于衡量低碳评价模型对于时间步的碳排放预测值与真实值之间的差异；是隐藏状态的正则化项，，表示时间步的隐藏状态；是低碳评价模型的模型参数的L2正则化项，为模型参数中的权重参数；为调节措施的损失项；是对异常值鲁棒的损失函数；、、、、均为权重系数； ,为用于控制在平方项和线性项之间切换的点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑第四工程局有限公司，其通讯地址为：510665 广东省广州市天河区科韵路16号自编B栋5楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。