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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于界定组织攻击偏好的控守图决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411638079.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于界定组织攻击偏好的控守图决策方法及系统是由田志宏;任怡彤;方滨兴;刘园;苏申;孙彦斌;鲁辉;李默涵;张乐君;徐光侠;姜誉;仇晶;王瑞;周盈海设计研发完成，并于2024-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于界定组织攻击偏好的控守图决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于界定组织攻击偏好的控守图决策方法及系统，其方法包括步骤：从蜜点的日志服务器收集攻击信息，通过威胁情报知识图谱与外部威胁情报库的联合搜索，归因界定攻击组织的行为模式，并对攻击组织的攻击偏好进行排序；从攻击者视角出发，通过目标网络中的拓扑信息、资产信息以及配置信息生成攻击图，并进行界定组织攻击偏好到攻击图节点的映射，生成控守图，再生成用于量化计算攻击图受攻击模式偏好影响的控守矩阵；基于攻击图的控守矩阵对界定组织攻击偏好的分析，有侧重点地生成蜜点服务，为防御措施的部署提供决策支持。本发明能够更加灵活化的快速自动生成蜜点服务类型，为欺骗防御的分析和部署极大的节省了人力与时间成本。

本发明授权一种基于界定组织攻击偏好的控守图决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于界定组织攻击偏好的控守图决策方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1、从蜜点的日志服务器收集攻击信息，通过威胁情报知识图谱与外部威胁情报库的联合搜索，归因界定攻击组织的行为模式，并对攻击组织的攻击偏好进行排序； 步骤S2、从攻击者视角出发，通过目标网络中的拓扑信息、资产信息以及配置信息生成攻击图，并进行界定组织攻击偏好到攻击图节点的映射，生成控守图，再生成用于量化计算攻击图受攻击模式偏好影响的控守矩阵； 步骤S3、基于攻击图的控守矩阵对界定组织攻击偏好的分析，有侧重点地生成蜜点服务，为防御措施的部署提供决策支持； 步骤S2中所述从攻击者视角出发，通过目标网络中的拓扑信息、资产信息以及配置信息生成攻击图时，是采用MulVAL方法进行的，具体过程为： 步骤S201、给定目标网络的网络拓扑以及资产配置信息，根据资产配置信息得到已知的漏洞信息；并假设未知的漏洞信息； 步骤S202、根据目标系统的任务要求确定其的日常安全策略; 步骤S203、规定攻击图的节点类型,得到该目标网络的攻击图； 步骤S2中所述进行界定组织攻击偏好到攻击图节点的映射，生成控守图，再生成用于量化计算攻击图受攻击模式偏好影响的控守矩阵时，具体过程为： 步骤S204、对目标网络的有向攻击图进行形式化表示，如公式F1所示： F1， 其中，，是具有n个节点的攻击图节点集；代表n个节点的d维特征矩阵；表示m条边的集合，为二元邻接矩阵，其第行第列元素如公式F2所示： F2， 其中，的取值为1～n的自然数，的取值为1～n的自然数，表示有向攻击图中节点和节点之间的邻接关系； 步骤S205、用公式F3量化计算攻击图受攻击模式偏好的影响： F3， 其中，根据面向威胁情报界定组织的攻击偏好排序模块得到的界定组织攻击偏好矩阵，表示攻击模式偏好，表示攻击行为；为行列的行为对齐权重矩阵； 步骤S206、生成控守图； 步骤S207、生成从攻击者视角出发的用于量化计算攻击图受攻击模式偏好影响的控守矩阵如公式F4所示： F4。

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