买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国国家铁路集团有限公司;中国科学院自动化研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司申请的专利基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411370018.0，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法是由杨宁;李博;郭一唯;张海峰;姜纪文;张新;曾勇程;范家铭;周进;戎亚萍;王宇强;薛佳荣;田方晓;周政铎;刘琳玥;贺俊源;李靖;刘明玮;王岩;韩睿昊;韦君仁;刘晓欢;周培宇;陈昂扬设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法，属于铁路运输和运筹优化技术领域，该方法包括：获取铁路运行图数据和铁路冲突事件；基于铁路运行图数据构建高速铁路列车运行图冲突消解模型；利用铁路运行图数据和铁路冲突事件对高速铁路列车运行图冲突消解模型进行训练，得到训练完成的高速铁路列车运行图冲突消解模型；将待处理的铁路冲突事件导入训练完成的高速铁路列车运行图冲突消解模型中，得到针对铁路冲突事件的铁路冲突消解方案。构建出一个可与强化学习交互的铁路运行图基础模型，对铁路可能遇到的不同类型的冲突设计简单算子集和复杂算子集，实现启发式算法作为基线算法，完成了高速铁路列车运行图冲突智能消解。

本发明授权基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法，其特征在于，所述方法包括： 获取铁路运行图数据和铁路冲突事件； 基于所述铁路运行图数据构建高速铁路列车运行图冲突消解模型； 利用所述铁路运行图数据和所述铁路冲突事件对所述高速铁路列车运行图冲突消解模型进行训练，得到训练完成的高速铁路列车运行图冲突消解模型； 将待处理的铁路冲突事件导入所述训练完成的高速铁路列车运行图冲突消解模型中，得到铁路冲突事件的铁路冲突消解方案； 所述基于所述铁路运行图数据构建高速铁路列车运行图冲突消解模型前，包括： 对所述铁路运行图数据和铁路冲突事件进行预处理，得到预处理数据； 基于所述预处理数据对铁路不同类型冲突构建简单算子集和复杂算子集； 所述利用所述铁路运行图数据和所述铁路冲突事件对所述高速铁路列车运行图冲突消解模型进行训练，包括： 基于铁路运行图中列车的三类事件，获取标准运行时间、最大慢行时间单位和最大慢行时间； 将所述标准运行时间、所述最大慢行时间单位和所述最大慢行时间利用预设关系进行第一限定； 基于预设条件将不同作业时间间隔进行第二限定； 基于强化学习算法，利用所述第一限定、所述第二限定、所述简单算子集和所述复杂算子集对所述高速铁路列车运行图冲突消解模型进行训练，得到训练完成的高速铁路列车运行图冲突消解模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国国家铁路集团有限公司;中国科学院自动化研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司，其通讯地址为：100844 北京市海淀区复兴路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。