买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国林业科学研究院资源信息研究所申请的专利森林郁闭度和树种类型同步检测方法、系统及计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643768.0，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权森林郁闭度和树种类型同步检测方法、系统及计算机程序是由郭颖;陈尔学;田昕;徐恩恩;杨宇迪;柴国奇;郭宇娟设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本森林郁闭度和树种类型同步检测方法、系统及计算机程序在说明书摘要公布了：本发明公开了一种森林郁闭度和树种类型同步检测方法，包括以下步骤：获取试验区的无人机多源遥感数据，构建样本数据集；根据样本数据集，基于多任务学习构建多任务神经网络模型并进行训练，获得森林郁闭度和树种类型同步检测模型；获取待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据；将待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据输入森林郁闭度和树种类型同步检测模型，获得森林郁闭度和树种类型同步检测结果。本发明提供的技术方案，通过多任务神经网络模型，实现对森林郁闭度和树种类型的同步检测；对网络模型进行微调完善；对检测结果进行统计分析；构建待检测区域的森林郁闭度和树种类型变化时空分布图。

本发明授权森林郁闭度和树种类型同步检测方法、系统及计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种森林郁闭度和树种类型同步检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取试验区的无人机多源遥感数据，构建样本数据集； 根据样本数据集，基于多任务学习构建多任务神经网络模型并进行训练，获得森林郁闭度和树种类型同步检测模型；其中，所述构建多任务神经网络模型包括：基于SwinTransformer模型，引入层次化的特征表达和基于移位窗口的自注意力机制，构建深度共享特征提取层；在共享特征提取层之后，为森林郁闭度检测任务和树种类型检测任务分别构建分支网络，分支网络采用权重共享、自注意力和共享注意力策略；分支网络采用多任务损失函数，融合森林郁闭度检测任务和树种类型检测任务的加权损失，引入可调节的权重系数，根据任务特性和复杂度动态调整权重；所述训练包括：先训练共享特征提取层，然后逐步加入任务特定层进行微调；采用早停机制及模型正则化措施，预防过拟合，增强模型的泛化能力，确保训练过程的稳定； 获取待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据； 将待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据输入森林郁闭度和树种类型同步检测模型，获得森林郁闭度和树种类型同步检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国林业科学研究院资源信息研究所，其通讯地址为：100091 北京市海淀区东小府2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。