国网冀北综合能源服务有限公司;北京博望华科科技有限公司工程咨询分公司;北京康迪建设监理咨询有限公司;国家电网有限公司杨正获国家专利权
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龙图腾网获悉国网冀北综合能源服务有限公司;北京博望华科科技有限公司工程咨询分公司;北京康迪建设监理咨询有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种配电系统的控制参数优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119298162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411292021.5,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权一种配电系统的控制参数优化方法及系统是由杨正;王伟;陈亚成设计研发完成,并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种配电系统的控制参数优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种配电系统的控制参数优化方法及系统,方法包括:获取配电系统的运行参数,搭建配电系统的网络拓扑结构;基于配电系统,以馈线上的实功率损失最小、汇流排电压偏差最小、汇流排电压稳定性最高、实功率变化量最小为目标函数,结合约束条件构建多目标配电系统优化模型;将变压器分接头位置、输入电容器组的虚功率、风力发电机输出的虚功率和储能系统的放电功率作为优化模型的决策变量;采用象群搜索算法对优化模型进行求解,并得到最优的决策变量。本发明通过对多目标配电系统优化模型进行求解,获得满足多个限制条件的最优控制参数,提高计算效率和计算准确度,实现对配电系统的最优运转控制。
本发明授权一种配电系统的控制参数优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种配电系统的控制参数优化方法,包括如下步骤: S1:获取配电系统的运行参数,搭建所述配电系统的网络拓扑结构;所述配电系统包括汇流排,光伏发电系统,风力发电系统,储能系统和电容器组; S2:基于所述配电系统,以馈线上的实功率损失最小、汇流排电压偏差最小、汇流排电压稳定性最高、实功率变化量最小为目标函数,结合约束条件构建多目标配电系统优化模型; S3:将变压器分接头位置、输入电容器组的虚功率、风力发电机输出的虚功率和储能系统的放电功率作为所述优化模型的决策变量; S4:采用象群搜索算法对所述优化模型进行求解,并得到最优的决策变量,将所述最优的决策变量作为所述配电系统的最优控制参数; 还包括,将所述决策变量映射为所述象群搜索算法的象群成员,所述算法具体包括以下步骤: S41:初始化算法参数:设定参数α、β、γ,α为象群首领对象群成员的影响因子,β为确定象群成员向象群中心移动的影响因子,γ为象群成员随机移动的影响因子,β,γ∈0,1,象群数量nc和各个象群的成员数量nci,最大迭代次数T,当前迭代次数TI,α=cosπ·TI2T,对象群成员的位置进行随机初始化,设置所述算法的目标函数f={fi},i=1~4和适应度函数AF; S42:计算各个象群中象群成员的适应度函数的适应值并对其进行排序,获得适应值最好的象群成员; S43:将各个象群成员所对应的目标函数值采用帕累托优化算法进行优化,得到帕累托最优解集,计算所述解集的聚集距离,并将结果中数值最大的象群成员确定为象群的象群首领; S44:对各个象群成员的位置进行更新,并利用修正算法对更新后的位置进行修正,最后将适应度函数最差的象群成员进行取代; S45:计算修正后每个象群成员的适应度函数的函数值,并对其进行排序以获得适应度函数最好的象群成员; S46:将各个象群成员的目标函数值再次采用帕累托优化算法进行优化,得到帕累托最优解集,计算所述解集的聚集距离,并将结果中数值最大的象群成员确定为象群首领; S47:判断迭代次数是否达到最大值,若否,重复步骤S44-S46,直到符合停止条件为止; S48:输出最优结果。
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