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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种稀疏广义W变换的含气储层表征时频分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441371.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种稀疏广义W变换的含气储层表征时频分析方法是由陈辉;朱秋香;胡英;陈旭平;王思媛;谢雨桃设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稀疏广义W变换的含气储层表征时频分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种稀疏广义W变换的含气储层表征时频分析方法，首次将L1范数引入到广义W变换与地震信号之间的数学关系中进行稀疏约束，并使用Bregman迭代算法进行求解，从而得到一种具有更高时频分辨率的分析结果。该方法吸收了广义W变换凸显地震信号低频信息，避免主频分裂问题的优点，且为非平稳地震信号提供了更为稀疏的时频表示。将其应用于实际地震数据的时频分析中，可以为含气储层提供一个高精度的地震谱分解结果，从而更加精确圈定含气储层的低频异常区域。

本发明授权一种稀疏广义W变换的含气储层表征时频分析方法在权利要求书中公布了：1.一种稀疏广义W变换的含气储层表征时频分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入待分析的原始二维地震剖面，为道数，为时间，逐一分析每一道地震信号； S2、对信号进行广义W变换，得到广义W变换的时频域表达式为： ； ； 其中，和分别表示时间和频率，为信号的时变主频且，表示尺度因子，为趋势因子，为的傅里叶变换，表示傅里叶变换域的频率变量； S3、基于稀疏理论，利用L1范数构建新的稀疏广义W变换时频谱分解模型，过程为：a.利用广义W变换的频域表达式，得到其离散形式为： ； 其中，和分别表示离散时间和频率，表示采样点数；i是虚数单位; b.将公式2通过矩阵形式进行改写为： ； 其中，是信号的广义W变换的离散形式G排列成的列向量，是由窗函数产生的矩阵，是生成的列向量，是傅里叶变换矩阵，x为输入信号; c.由公式3，新建信号稀疏时频谱分解模型为： ； 其中，G是广义W变换的窗函数矩阵和傅里叶变换矩阵乘积的伪逆阵，λ≥0是平衡参数； S4、使用Bregman迭代算法加速求解，得到信号的稀疏广义W变换时频结果； S5、对时频变换结果取模，得到每一时频点的能量，从而得到稀疏广义W变换的时频谱； S6、采用傅里叶变换计算原始地震数据的平均频谱，考虑两个频率值作为上下带限，从S5得到的时频谱中提取范围内的两个高、低频属性剖面，通过这两个剖面中地震信号的能量衰减情况表征含气储层。

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