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龙图腾网获悉中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司申请的专利一种基于用户侧的能源控制优化方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118783452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410766236.X，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种基于用户侧的能源控制优化方法、介质及设备是由孙志云;卢小龙;陈贺伟;韦启珍;唐远程;李俊宇;崔志恒设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户侧的能源控制优化方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及能源调配技术领域，公开了一种基于用户侧的能源控制优化方法、介质及设备，方法包括：建立包含单向互动型柔性负荷和双向互动型柔性负荷的柔性负荷控制模型；以用户侧经济成本、光伏消纳率和休闲娱乐室舒适度为联合目标，考虑光伏系统与储能系统，建立多种柔性负荷参与的优化控制模型；建立多变量联合的约束条件；将拉丁方模型和PSO模型整合为LSPSO多模型集成方法，获得最优控制方案。本发明通过从能量互动方式构建单向互动型和双向互动型柔性负荷的数学模型，建立用户侧的考虑柔性负荷调度的协调控制运行模型，提出的LSPSO模型，在算例中的收敛速度更快，能够更好地适应离散‑连续混合数据环境，从而在优化效率上形成了一定优势。

本发明授权一种基于用户侧的能源控制优化方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于用户侧的能源控制优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立面向用户侧的包含单向互动型柔性负荷和双向互动型柔性负荷的柔性负荷控制模型； 以用户侧经济成本、光伏消纳率和休闲娱乐室舒适度为联合目标，考虑光伏系统与储能系统，建立多种柔性负荷参与的优化控制模型； 建立多变量联合的约束条件； 将拉丁方模型和PSO模型整合为LSPSO多模型集成方法，快速搜索最优可行域，获得最优控制方案； 建立多种柔性负荷参与的优化控制模型的步骤如下： 以最小化用户侧用能成本为目标，包括向电网购电的费用、电动汽车充电的费用、电动汽车放电的费用、储能装置充放电电池损耗的费用，则用户侧经济成本目标函数表示如下： 式中，C1为向电网购电的费用，Bt为当时段为t时的购电电价，Pt为用电功率，C2为电动汽车充电接受控制时充电的费用，Qt为电动汽车在时段为t时充电的购电电价；xEV,in,nt取1，表示电动汽车用户在充电时段接受调度，否则取0；Pmax为充电最大功率，α为补偿率，α1，N为电动汽车的个数，C3为电动汽车放电接受控制时，电动汽车放电的费用，PEV,in,n和PEV,out,n分别为电动汽车用户充电和放电时的功率；xEV,out,nt取1表示电动汽车用户在放电时段接受调度，否则取0；C4为储能装置充放电电池损耗的费用，为储能装置充电、放电的功率，βess为储能装置充电、放电电池损耗的成本系数，Δt为时间间隔，T为控制周期； 以光伏消纳量最大为目标，则光伏消纳量目标函数如下所示： 式中，Ps为单向互动型柔性负荷，Ppv为光伏发电量，为充电损耗，为放电损耗； 引入室温舒适度，其通过加权当前的室温与标准室温的偏差程度表示，若目标函数越小，则表示偏离程度越低、室温舒适度越高，室温舒适度目标函数如下所示： 式中，Tp表示当前的室温，Tc表示人为设定适应舒适的温度。

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