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龙图腾网获悉集美大学申请的专利一种船舶电网故障重构方法、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118611040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410649175.9，技术领域涉及：H02J3/001；该发明授权一种船舶电网故障重构方法、终端设备及介质是由王荣杰;崔亚波;王亦春;蒋德松;林安辉;张博;刘浩设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶电网故障重构方法、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种船舶电网故障重构方法、终端设备及介质，该方法中包括：构建船舶电网模型；构建基于深度强化学习的船舶电网故障重构模型，并定义状态空间、动作空间和奖励函数；其中，状态空间包括：节点电压、支路电流、开关状态、电源总的输出功率和故障线路；动作空间包括各线路的开关状态；奖励函数与潮流计算是否成功有关，当计算成功时，奖励函数由最大负荷供电、最小网损运行、最小开关次数和电压越限惩罚组成；基于船舶电力系统的故障数据对模型进行训练后，通过训练后的模型进行船舶电力系统发生电网故障后的重构。本发明可以在多能源系统故障和多线路故障下以最少开关次数达到最佳的运行拓扑结构，保证不同优先级负荷的供电可靠性。

本发明授权一种船舶电网故障重构方法、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种船舶电网故障重构方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建船舶电网模型； 构建基于深度强化学习的船舶电网故障重构模型，并定义状态空间、动作空间和奖励函数；其中，状态空间包括：节点电压、支路电流、开关状态、电源总的输出功率和故障线路；动作空间包括各线路的开关状态；奖励函数与潮流计算是否成功有关，当潮流计算成功时，奖励函数由最大负荷供电、最小网损运行、最小开关次数和电压越限惩罚组成； 基于船舶电力系统的故障数据对模型进行训练后，通过训练后的模型进行船舶电力系统发生电网故障后的重构； 其中，在基于深度强化学习的故障重构模型中，采用DuelingDQN模型来实现故障重构策略的生成； 奖励函数表示为： 其中，r表示总的奖励函数；表示最大负荷供电；表示最小网损运行；表示最小开关次数；表示电压越限惩罚；表示潮流计算是否成功；C表示潮流计算是否成功标识，当潮流计算成功时，反之；、、均为一个负数常数；表示第x个一类负载的有功负荷；表示第y个二类负载的有功负荷；表示第z个三类负载的有功负荷；、、分别表示一类负载、二类负载、三类负载所占的权重；表示流过支路的电流；表示支路的电阻；表示支路集；i和j表示支路两端的节点；表示重构后第l个开关的状态；表示已故障和故障重构前第l个开关的状态；l表示开关的序号；和分别表示节点安全电压的下限和上限；表示节点电压。

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