买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种田块级作物种植面积早期监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118334535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410601287.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种田块级作物种植面积早期监测方法是由董金玮;邸媛媛设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种田块级作物种植面积早期监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种田块级作物种植面积早期监测方法，包括：获取目标区域的卫星影像数据和作物样本数据集，并对卫星影像数据进行预处理，得到重建后的时间序列卫星数据；基于特征筛选算法确定用于作物分类的分类特征；基于影像分割算法，根据地块数据将卫星影像数据进行分割，得到对象单元；对各个对象单元进行光谱聚合，得到聚合影像；根据聚合影像、分类特征和作物样本数据集对初始的机器学习分类器进行训练和评估，得到训练好的作物分类模型；将目标年份的遥感影像输入至作物分类模型中，得到目标年份田块级尺度作物早期监测结果。本发明能够显著降低了基于像元分类而产生的不确定性，提高了作物分类的准确性和时效性。

本发明授权一种田块级作物种植面积早期监测方法在权利要求书中公布了：1.一种田块级作物种植面积早期监测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的卫星影像数据和作物样本数据集，并对所述卫星影像数据进行预处理，得到重建后的时间序列卫星数据；所述作物样本数据集包括地面样本和地块数据； 基于特征筛选算法筛选确定用于作物分类的分类最佳特征组合； 基于影像分割算法，根据所述地块数据确定最佳影像分割阈值，将所述卫星影像数据进行分割，得到对象单元； 对各个所述对象单元进行光谱聚合，得到聚合后影像； 根据所述聚合后影像、所述分类最佳特征组合和所述作物样本数据集对初始的机器学习分类器进行训练和评估，得到训练好的作物分类模型； 将目标年份的遥感影像输入至所述作物分类模型中，得到目标年份田块级尺度作物早期监测结果； 所述分类特征包括光谱、植被指数、纹理、地形和物候中的任意一种或多种； 所述影像分割算法为简单非迭代聚类算法； 对各个所述对象单元进行光谱聚合，得到聚合后影像，包括： 将分割后空间、光谱、时间上具有相似特征的所述对象单元的像元合并为同一对象； 在所述同一对象内，通过平均值或中值合成方式整合不同对象内的特征参数，形成所述聚合后影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。