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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司连云港市赣榆区供电分公司申请的专利一种考虑光伏和负荷不确定性的综合能源系统自适应鲁棒调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117674154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311653825.9，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种考虑光伏和负荷不确定性的综合能源系统自适应鲁棒调度方法是由顾佳琪;陈中秋;孙岩;张润禾;顾阳;王申树;尚庆功;张福来设计研发完成，并于2023-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑光伏和负荷不确定性的综合能源系统自适应鲁棒调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑光伏和负荷不确定性的综合能源系统自适应鲁棒调度方法，该方法充分考虑接入配电网中的光伏以及负荷不确定性，建立综合能源系统的自适应鲁棒调度模型，并将综合能源系统的自适应鲁棒调度模型分解为综合能源系统设备状态配置模型以及不确定光伏负荷最恶劣出力模型，通过使用灰狼优化算法求解确定最恶劣情况下的光伏与负荷出力场景以及综合能源系统不同设备出力状态和功率，完成日前‑日内的经济优化调度。本发明能够不需要假设新能源出力的不确定分布，直接构建新能源出力的恶劣出力范围，能够有效应对新能源不确定出力对配电网的影响，增强系统地鲁棒性以及经济性能，提高配电网的抗风险能力。

本发明授权一种考虑光伏和负荷不确定性的综合能源系统自适应鲁棒调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑光伏和负荷不确定性的综合能源系统自适应鲁棒调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：确定接入配电网光伏设备的位置和容量，确定接入配电网的综合能源系统的位置以及综合能源系统中每一个设备的参数； 步骤2：对配电网的光伏和负荷进行日前预测，得到配电网每一节点的光伏和负荷日前点预测出力功率； 步骤3：根据配电网的光伏和负荷日前点预测结果，构建光伏和负荷的日前预测出力的盒式出力不确定集，确定光伏和负荷日前出力的功率区间； 步骤4：结合日内实际光伏和负荷出力曲线，构建综合能源系统的自适应鲁棒调度优化模型，并将综合能源系统的自适应鲁棒调度优化模型分解成两个小模型：综合能源系统设备状态配置模型以及不确定光伏负荷最恶劣出力模型； 步骤5：综合能源系统设备状态配置模型：配置状态配置模型的灰狼优化算法的相关参数，并初始化每一个灰狼的位置，其位置为综合能源系统里每一个设备的运行状态； 步骤6：不确定光伏负荷最恶劣出力模型：配置最恶劣出力模型的灰狼优化算法的相关参数，并初始化每一个灰狼的位置，其位置为光伏和负荷日前出力功率； 步骤7：在满足综合能源系统设备以及设备运行状态的约束条件的情况下，以综合能源系统日前-日内调度成本最小值中的最大值为目标函数，求解最恶劣光伏和负荷出力情况下的日前出力功率； 步骤8：判断是否达到终止条件，如果未达到终止条件，则跳转到步骤7，否则将综合能源系统日前-日内调度成本最小值中的最大值作为综合能源系统设备状态模型中每一个灰狼位置的适应值，并以适应值最小为目标函数进行迭代求解综合能源系统设备状态配置模型； 步骤9：判断是否达到终止条件，如果未达到终止条件，则跳转到步骤8，否则输出光伏、负荷最恶劣出力场景、综合能源系统中各设备的出力状态以及日前-日内调度出力。

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