深圳卡路里体育技术有限公司张强获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳卡路里体育技术有限公司申请的专利骑行训练负荷的确定方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117618856B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311865586.3，技术领域涉及：A63B24/00；该发明授权骑行训练负荷的确定方法、装置、存储介质及电子设备是由张强;杨斌;王劲君设计研发完成，并于2023-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本骑行训练负荷的确定方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种骑行训练负荷的确定方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：将目标用户的整段骑行记录划分为M个运动片段，M为正整数；根据M个运动片段的数据确定N个特征矩阵，N为小于等于M的正整数，每个特征矩阵中至少包括以下之一：用户属性信息、天气信息、坡度信息以及速度信息；将N个特征矩阵分别输入目标模型进行处理，得到N个运动片段的训练负荷，目标模型由多组样本数据训练得到，每组样本数据包括样本特征矩阵以及样本训练负荷；累计N个运动片段的训练负荷，得到目标用户骑行的总训练负荷。通过本申请，解决了相关技术中难以获取未使用穿戴产品的用户的心率数据，从而难以计算用户运动时的训练负荷的问题。
本发明授权骑行训练负荷的确定方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种骑行训练负荷的确定方法，其特征在于，包括： 将目标用户的整段骑行记录划分为M个运动片段，其中，M为正整数； 根据所述M个运动片段的数据确定N个特征矩阵，其中，N为小于等于M的正整数，每个特征矩阵中至少包括以下之一信息：用户属性信息、天气信息、坡度信息以及速度信息； 将所述N个特征矩阵分别输入目标模型进行处理，得到N个运动片段的训练负荷，其中，所述目标模型由多组样本数据训练得到，每组样本数据包括样本特征矩阵以及根据样本心率数据计算得到的样本训练负荷； 累计所述N个运动片段的训练负荷，得到所述目标用户骑行的总训练负荷。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳卡路里体育技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区科苑南路2666号中国华润大厦L1202；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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