买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117594132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311803308.5，技术领域涉及：G16B40/30；该发明授权基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类方法是由舒振球;夏敏;张璐平设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类方法，包括以下步骤：确定数据集：选取几个公开的单细胞RNA序列数据集；单细胞RNA序列数据预处理：将单细胞RNA序列数据集进行细胞、基因筛选操作；网络构建：构建基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类网络；网络训练：将单细胞RNA序列数据输入到构建的网络进行网络训练，并在训练完成后通过四个聚类评价指标评估当前聚类性能；细胞聚类：将单细胞RNA序列数据输入训练完成的聚类网络中得到聚类结果。本发明能针对单细胞RNA序列数据存在的噪声问题，对单细胞RNA序列数据做出高准确率的聚类，可用于单细胞类型的注释与识别。

本发明授权基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类方法在权利要求书中公布了：1.基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类方法，其特征在于：包括如下步骤： Step1、准备若干通用公开的单细胞RNA序列数据集用于网络训练； Step2、对单细胞RNA序列数据进行预处理，筛选出在每个细胞中都表达的基因以及至少有一个基因表达的细胞，并提取前若干个高表达量基因用于网络训练； Step3、构建基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类网络，整个网络由一个噪声图构造模块、一个图结构优化模块、一个特征学习模块和一个自监督模块构成；噪声图构造模块模拟现实中的噪声对图结构进行干扰，图结构优化模块对噪声图结构进行优化，学习一个干净的图结构，然后特征学习模块对干净的图结构进行表征学习； Step4、用单细胞RNA序列数据集对基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类网络进行训练，并在每次训练完成后用四个聚类评价指标对训练后的网络进行验证； Step5、将单细胞RNA序列数据输入训练好的基于鲁棒性残差图卷积网络的单细胞RNA序列数据聚类网络，得到单细胞RNA序列数据中每个细胞的聚类标签，完成单细胞RNA序列数据聚类； 所述Step3的具体步骤如下： Step3.1、搭建由图卷积网络、Relu激活函数层串联构成的噪声图构造模块； Step3.2、搭建由残差图卷积网络和若干项约束构成的图结构优化模块； Step3.3、搭建由图卷积网络和残差神经网络构成的特征学习模块； Step3.4、搭建由预测分布和目标分布构成的自监督模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。