买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于transformer架构的目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311147106.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于transformer架构的目标检测方法是由张晓宇;杨诗博;檀盼龙;李寿鹏设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于transformer架构的目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种基于transformer架构的目标检测方法。该方法包括：组建训练集对主干网络进行预训练；创建融合模块细化低层特征图，并融合低层特征图和经编码器处理的高层特征图；创建感知选择模块选取高质量token并为解码器初始化对象查询；创建感知选择模块去除memory特征层中的无用token以优化解码器；为真实目标检测框添加不同尺度噪声获得正负样本去噪组，通过对多组正负样本去噪组、对象查询和memory特征层进行交叉注意力操作获得训练损失；训练整体网络获得目标检测器以获得检测结果。本发明可以提高对兴趣目标检测的准确性以及识别速度，从而提高目标检测任务的自动化、智能化水平。

本发明授权一种基于transformer架构的目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于transformer架构的目标检测方法，其特征在于，包括： S1：基于现有数据集组建目标检测训练集； S2：选取主干网络，选取目标识别数据集对所述主干网络进行预训练，获得预训练网络，创建融合模块、感知选择模块和检测头网络与所述预训练网络搭建整体网络；主干网络用于提取输入图像中的特征； S3：通过所述融合模块细化低层特征图，并融合细化后的低层特征图和经过所述整体网络中的编码器处理的高层特征图； S4：通过所述感知选择模块，以边界框信息和类别信息为目标选取token，获得token选取结果，通过所述token选取结果为所述整体网络中的解码器初始化对象查询； S5：通过所述感知选择模块去除所述整体网络中的memory特征层中的无用token，通过去除无用token后的memory特征层优化所述解码器； S6：分别为用于训练所述整体网络的真实目标检测框添加正样本噪声和负样本噪声，获得正负样本去噪组，在解码器中对多对所述正负样本去噪组、所述对象查询和所述memory特征层进行交叉注意力操作，通过所述检测头网络将交叉注意力输出转化为检测结果，通过损失函数处理所述检测结果获得训练损失； S7：通过所述训练损失对所述整体网络进行训练，获得目标检测器，通过所述目标检测器对目标检测测试集进行检测，获得检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。