西安建筑科技大学张新生获国家专利权
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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利融合非遗传承人社交关系的图卷积内容推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272222B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311085282.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权融合非遗传承人社交关系的图卷积内容推荐方法是由张新生;许蓓莹;王明虎;杨厂;韩轶伟设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合非遗传承人社交关系的图卷积内容推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合非遗传承人社交关系的图卷积内容推荐方法，包括：对用户、非遗内容和传承人进行特征提取，获取用户兴趣偏好特征、非遗内容特征和传承人特征；基于所述用户兴趣偏好特征、非遗内容特征和传承人特征，利用向量内积方法获取用户与待推荐非遗内容的相似度值；根据所述相似度值，为用户进行非遗内容推荐。通过本发明的推荐方法，能够提升非遗内容推荐准确性。
本发明授权融合非遗传承人社交关系的图卷积内容推荐方法在权利要求书中公布了：1.融合非遗传承人社交关系的图卷积内容推荐方法，其特征在于，包括： 对用户、非遗内容和传承人进行特征提取，获取用户兴趣偏好特征、非遗内容特征和传承人特征； 基于所述用户兴趣偏好特征、非遗内容特征和传承人特征，利用向量内积方法获取用户与待推荐非遗内容的相似度值； 根据所述相似度值，为用户进行非遗内容推荐； 获取所述用户兴趣偏好特征、非遗内容特征和传承人特征包括： 分别获取所需用户初始特征和内容初始特征； 基于获取的所需用户初始特征和内容初始特征，利用多层以注意力机制为聚合方法的空域图卷积神经网络获取每一层的用户特征和内容特征； 将每一层的用户特征和内容特征进行连接得到最终的所述用户兴趣偏好特征和非遗内容特征，再使用平均聚合方法获得所述传承人特征。
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