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龙图腾网获悉英特灵达信息技术(深圳)有限公司申请的专利一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311173340.X，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质是由李昱廷;陈德雄;沈西;周晓;朱才志设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取待识别图像；待识别图像中显示有文本内容；将待识别图像输入至预先训练的文本识别模型，得到文本识别模型输出的待识别图像中的各图像区域对应的概率矩阵；概率矩阵中的每一列向量与一个图像区域相对应；该向量中的元素包括：表示对应的图像区域不存在字符的概率第一元素，以及在对应的图像区域存在字符时，对应的图像区域中的字符为预设字符的概率的第二元素；基于待识别图像中的各图像区域对应的概率矩阵，得到待识别图像中的文本内容，可以避免用户操作繁琐的情况，并提高电子设备获取待识别图像中的文本内容的效率。

本发明授权一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别图像；其中，所述待识别图像中显示有文本内容； 将所述待识别图像输入至预先训练的文本识别模型，得到所述文本识别模型输出的所述待识别图像中的各图像区域对应的概率矩阵；其中，所述概率矩阵中的每一列向量与一个图像区域相对应；该向量中的元素包括：表示对应的图像区域不存在字符的概率第一元素，以及在对应的图像区域存在字符时，对应的图像区域中的字符为预设字符的概率的第二元素； 基于所述待识别图像中的各图像区域对应的概率矩阵，得到所述待识别图像中的文本内容； 所述文本识别模型包括：特征提取网络和概率预测网络； 所述将所述待识别图像输入至预先训练的文本识别模型，得到所述文本识别模型输出的所述待识别图像中的各图像区域对应的概率矩阵，包括： 将所述待识别图像输入至所述特征提取网络，得到所述特征提取网络输出的所述待识别图像中的各图像区域的目标图像特征；其中，一个图像区域的目标图像特征为：用于表示该图像区域显示的内容的目标特征向量； 将所述待识别图像中的各图像区域的目标图像特征输入至所述概率预测网络，得到所述概率预测网络输出的所述待识别图像中的各图像区域对应的概率矩阵； 所述特征提取网络包括：卷积模块和自注意力模块； 所述将所述待识别图像输入至所述特征提取网络，得到所述特征提取网络输出的所述待识别图像中的各图像区域的目标图像特征，包括： 将所述待识别图像输入至所述卷积模块，通过所述卷积模块对所述待识别图像进行特征提取，得到所述待识别图像中的各图像区域的第一图像特征； 将所述待识别图像中的各图像区域的第一图像特征输入至所述自注意力模块，通过所述自注意力模块，根据自注意力机制对所述待识别图像中的各图像区域的第一图像特征进行处理，得到所述待识别图像中的各图像区域的目标图像特征； 所述自注意力模块包括：掩蔽子模块，位置确定子模块，自注意力子模块； 所述将所述待识别图像中的各图像区域的第一图像特征输入至所述自注意力模块，通过所述自注意力模块，根据自注意力机制对所述待识别图像中的各图像区域的第一图像特征进行处理，得到所述待识别图像中的各图像区域的目标图像特征，包括： 将所述待识别图像中的各图像区域的第一图像特征输入至所述掩蔽子模块，通过所述掩蔽子模块，将各图像区域中指定的图像区域的第一图像特征替换为预设特征向量，得到所述掩蔽子模块输出的各图像区域的第二图像特征； 将所述掩蔽子模块输出的各图像区域的第二图像特征输入至所述位置确定子模块，通过所述位置确定子模块基于各图像区域的位置关系，得到所述位置确定子模块输出的各图像区域的第三图像特征；其中，所述第三图像特征表示：对应的图像区域与其他图像区域之间的排列顺序； 将所述位置确定子模块输出的各图像区域的第三图像特征输入至所述自注意力子模块，通过所述自注意力子模块确定各图像区域的第三图像特征中的各元素的权重，基于各图像区域的第三图像特征中的各元素的权重，确定所述待识别图像中的各图像区域的目标图像特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英特灵达信息技术(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地4栋B座602室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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