北京航空航天大学刘祥龙获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于因果纠偏学习的开放世界目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218408B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310986575.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于因果纠偏学习的开放世界目标检测方法及装置是由刘祥龙;马宇晴;赵晓薇;吕承韬;吴妍;刘双成设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于因果纠偏学习的开放世界目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于因果纠偏学习的开放世界目标检测方法及装置。该方法包括如下步骤：根据每个已知类语义，对未知类特征的预测结果进行后门调整，得到去混杂未知类特征，根据未知类特征和去混杂未知类特征构建语义因果干预损失函数；基于相似度建立未知因果增强损失函数；利用语义因果干预损失函数和未知因果增强损失函数得到的总体训练函数训练检测装置，通过训练后的检测装置进行开放世界目标检测。本发明能够提高开放世界目标检测模型面对未知类的分类精确度。
本发明授权基于因果纠偏学习的开放世界目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于因果纠偏学习的开放世界目标检测方法，其特征在于包括如下步骤： 根据每个已知类语义，对未知类特征的预测结果进行后门调整，得到去混杂未知类特征，根据未知类特征和去混杂未知类特征构建语义因果干预损失函数； 基于相似度建立未知类特征记忆库，根据未知类特征和未知类特征记忆库构建聚类损失函数；通过计算未知类特征两两之间的相似性，构建对损失函数；根据同一批次中未知类特征在特征空间和概率空间上的点乘相似度，构建点乘损失函数；由聚类损失函数、对损失函数和点乘损失函数构成未知因果增强损失函数； 利用语义因果干预损失函数和未知因果增强损失函数得到的总体训练函数训练开放世界目标检测模型，通过训练后的开放世界目标检测模型进行目标检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励