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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于Laplace-USM MSRCR变压器油下图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311193005.6，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于Laplace-USM MSRCR变压器油下图像增强方法是由佃松宜;强虎;钟羽中;杨新慧;肖权;斯帅设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Laplace-USM MSRCR变压器油下图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Laplace‑USMMSRCR变压器油下图像增强方法，将原始变压器油下图像分解为R、G、B三通道图像分量；获取不同尺度下三通道图像的反射分量，然后基于Laplace算法锐化大、小尺度下的三通道图像的反射分量，基于USM算法增强中尺度下的三通道图像的反射分量，再将锐化后的不同尺度下的三通道的反射分量进行累加，之后使用色彩恢复因子来对颜色进行矫正。本发明能够有效解决MSRCR算法细节弱化问题，可以有效增强变压器油下图像。

本发明授权基于Laplace-USM MSRCR变压器油下图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Laplace-USMMSRCR变压器油下图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1获取原始变压器油下图像，将原始变压器油下图像分解为R、G、B三通道图像分量； S2将R、G、B三通道图像分量分别转换为入射分量和反射分量的乘积，并进行对数变换； S3根据步骤S2处理后的R、G、B三通道图像分量估计大、中、小三种不同给定尺度下的R、G、B三通道图像的反射分量；步骤S3具体包括以下分步骤： S31根据三个尺度参数分别构建不同尺度下的高斯环绕函数； S32将步骤S31处理后的R、G、B三通道图像分量分别与不同尺度下的高斯环绕函数进行卷积计算，得到不同尺度下的R、G、B三通道图像的入射分量估计值； S33根据步骤S32估计的R、G、B三通道图像的入射分量计算不同尺度下的R、G、B三通道图像的反射分量，具体为： ； ； ； 其中，为不同尺度下的R通道图像的反射分量，为R通道图像分量，为不同尺度下的高斯环绕函数，i为尺度序号，为不同尺度下的G通道图像的反射分量，为G通道图像分量，为不同尺度下的B通道图像的反射分量，为B通道图像分量； S4采用Laplace算法对大、小尺度下的R、G、B三通道图像的反射分量进行锐化处理； S5采用USM算法对中尺度下的R、G、B三通道图像的反射分量进行锐化处理； S6将步骤S4和步骤S5所得的锐化处理后的不同尺度下的反射分量进行累加计算得到各通道的重构反射分量； S7引入色彩恢复因子对各通道颜色矫正，再将颜色矫正后的各通道进行合并，得到增强图像。

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