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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于SAM的变电设备缺陷半自动化标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311091504.4，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于SAM的变电设备缺陷半自动化标注方法是由闫云凤;韩睿;杨帆;杨勇;蒋鹏;王文浩;李晨;冯宇哲设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAM的变电设备缺陷半自动化标注方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SAM的变电设备缺陷半自动化标注方法，应用于半自动化标注技术领域。本发明包括：从变电设施及工作现场采集缺陷图像数据，并对数据进行数据清洗；基于SAM建立半自动标注模型；对缺陷图像数据进行人工标注，并使用人工标注的缺陷图像数据对模型进行初步训练；将未经人工标注的缺陷图像数据送入模型，获取半自动标注模型的标注结果；对半自动标注模型的标注结果进行人工校正；根据人工校正结果对半自动标注模型进行微调；半自动标注模型对剩余缺陷图像数据进行自动标注。本发明为变电缺陷数据提供了一个半自动化标注技术，解决了海量数据标注困难的问题，提升变电巡检效率。

本发明授权一种基于SAM的变电设备缺陷半自动化标注方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAM的变电设备缺陷半自动化标注方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从变电设施及工作现场采集缺陷图像数据，并对缺陷图像数据进行数据清洗； S2、基于SAM建立半自动标注模型； S3、对缺陷图像数据进行人工标注，并使用人工标注的缺陷图像数据对半自动标注模型进行初步训练； S4、将未经人工标注的缺陷图像数据送入半自动标注模型，获取半自动标注模型的标注结果； S5、对半自动标注模型的标注结果进行人工校正； S6、根据人工校正结果对半自动标注模型进行微调； S7、利用S6中得到的半自动标注模型对剩余缺陷图像数据进行自动标注； 步骤S2中的SAM模型包括多个ViTblocks，每个block包含一个MHSA层和一个FFN层，MHSA层的计算公式为： 其中，Q代表查询矩阵，K是键矩阵，V是值矩阵，是键和查询的维度，是键矩阵K的点积； 在每个ViTblock的MHSA层后加入了一层Adapter模块，Adapter模块包括一个下采样网络、一个RELU层以及一个上采样网络； 在步骤S6中，微调过程对Adapter模块进行，并冻结SAM其余部分结构的参数；为了确保微调过程的稳定性，引入了学习率衰减和早停策略。

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